基于深度学习的铁路关键部件缺陷检测研究

关键部件缺陷图像自动检测对于复兴号动车组运营维护意义重大,但目前主要依靠专业人员对检测图像进行分析,耗费大量人力、物力,造成检测周期长,检测准确率无法保证。提出一种结合部件检测与缺陷分类流程的双通道缺陷检测框架MCDDF(Multi-channel Defect Detection Framework),部件检测通道基于目标检测算法实现动车组关键部件定位,定位后的关键部件经裁剪进行超分辨率提升,传入缺陷分类通道基于迁移学习方法实现缺陷类别的准确分类,结合两通道信息实现缺陷检测任务。实验分析两通道的性能提升方法,对比MCDDF与传统基于目标检测方法在铁路关键部件缺陷图像上的检测效果,验证了MCDDF方法的有效性。     

高速入水冲击下传感器用聚氨酯防护层配方及工艺

使用浇注型聚氨酯弹性体作为高速入水冲击下传感器的防护层材料,研究了多元醇和扩链剂的种类及NCO含量对聚氨酯弹性体加工工艺性、力学性能和耐水性的影响。PTMG型聚氨酯的加工工艺性好,耐水性最佳。随着预聚体NCO含量的提高,聚氨酯弹性体的硬度和拉伸强度提高。当NCO%为5时,耐水性最佳。文中采用的邵A92度聚氨酯弹性体力学性能和耐水性良好,用其制备传感器防护层,可满足使用要求。     

港珠澳大桥沉管隧道贯通测量方法

为了满足港珠澳大桥沉管隧道贯通测量的精度要求,管节在预制场制造完成后,标定其测量数据及坐标系转换参数,并计算管节沉放后的贯通特征点坐标。洞外定向边按照公路二等GPS观测,洞内导线网采用双车道双导线法,高程采用水准法引测至洞内贯通控制点。在贯通控制点设站,测量已沉管节贯通点GL1、GL8,以及管节首尾端姿态点L1、R1、L2、R2的三维坐标,并与贯通特征点标定成果进行比对。研究表明,估算洞内、洞外控制测量总横向贯通中误差为26. 4 mm,实测E24管节首端轴线偏北41. 7 mm(满足轴线偏差±100 mm要求),管节轴线、高程、坡度及姿态满足沉管隧道贯通测量精度要求。     

船舶区域舱室复合环境综合评价方法研究

舱室环境直接影响船舶居住性和船员舒适性,可以此为切入点通过环境评价来验证布置方案的合理性。该文通过对舱室温度、光照、通风和噪声的分析,明确了舱室环境因子的影响原则,并在此基础上引入模糊数学理论,建立综合评价数学模型并进行验证。结果表明:模糊综合评价方法能较好反映区域舱室复合环境状况的好坏,为舱室布置提供客观的数据支撑。     

铁路大数据质量评估与优化方法研究

随着铁路信息技术的快速发展,行业数据总量和增量呈非线性快速增长趋势,我国铁路已进入大数据时代,在取得一系列重大应用的同时,铁路大数据质量问题也逐渐凸显。阐述铁路大数据质量现状,提出面向狭义、广义、应用层面的铁路数据质量评估方法,深化数据质量优化方法,构建适用于我国铁路数据现状的数据质量评估与优化流程。该研究对促进大数据技术在我国铁路领域的进一步应用具有积极意义。     

智能铁路评价指标体系构建研究

智能铁路是一个结构复杂的系统工程,需要选取若干具有代表性的因子形成指标集合,全面、客观、准确、系统地评价智能铁路建设进程和发展水平。结合我国铁路实际情况,阐述建立智能铁路评价指标体系的必要性,借鉴铁路行业、智慧城市评价领先实践,从系统整体出发,分别从智能铁路技术特征和系统能效特征考虑,构建两套两级综合评价指标体系,明确评价原则和构建思路。反映智能特征、满足我国铁路智能化发展需求的评价指标,能够促进我国智能铁路建设各项工作更加有序、高效进行。     

基于多文件批量检查的铁路航测地形图质检软件研发

简述航测地形图的质量检查体系内容,介绍基于多文件批量检查的铁路航测地形图质检软件的结构设计、检查机制与检查流程、软件界面及功能模块。该软件能够实现人机交互检查和程序全自动检查相结合,不仅能够实现对单个数据文件的检查,而且能够实现对多个数据文件的批处理检查,提高了航测地形图的质量检查效率。     

基于马尔科夫S曲线的高速公路路面性能预测研究

在分析影响路面使用性能主要因素的基础上,针对现有路面使用性能预测的特点和要求,提出一种将S曲线预测模型与马尔可夫概率预测模型相结合的方法,并以吉林省高速公路特定路段为实例进行应用情况分析,结果论证了该方法的有效性与实用性.     

乌江岩崩堵江航道整治方案试验研究

根据乌江岩崩堵江航道特点，采用河工模型下船模试验相结合方式进行整治方案研究，取得了良好效果，本文简要介绍了模型设计、验证及方案试验情况．该工程现已完成，岩崩航道的通航条件大为改善，整治效果显著。