基于BP神经网络的齿爬式升船机横导向装置结构损伤识别*

为了准确有效地实现齿爬式升船机横导向装置的损伤识别，提出以固有频率变化率、应力、位移作为输入特征参数，由损伤结构分类器、损伤位置分类器、损伤程度分类器构成的结构损伤识别模型。以向家坝升船机横导向装置为例，对18种损伤状态下的横导向装置进行模态分析和静力学分析，得到1 646组训练样本和100组测试样本，分别采用BP神经网络、支持向量机和贝叶斯算法进行结构损伤识别模型的训练与识别准确率测试。结果表明：基于BP神经网络算法的横导向装置结构损伤识别模型对损伤结构、损伤位置、损伤程度的识别准确率分别为93%、90%和91%，比基于支持向量机、贝叶斯算法的识别准确率分别平均提高7%、13%，该模型能够有效准确地对横导向装置进行损伤识别。     

铁路电力和牵引远动系统组网方式研究

目前铁路电力和牵引远动系统使用的组网方式有2Mb/s、FE、车站接入数据网、直接接入数据网等,分析了各种组网方式的形成原因、特点,探讨其施工方法,总结铁路远动系统组网的发展方向和趋势。     

智能网联汽车技术的发展现状及趋势

正我国政府在大数据和云计算等技术快速发展的背景下及时提出"中国制造2025"和"互联网+"的发展战略,这对我国产业的转型和调整优化结构具有重要的推动作用。本文主要对智能网联汽车技术的发展现状及趋势进行了具体的研究与分析。     

FZL300车载板卡检测系统的研制

阐述一种针对FZL300车载板卡的检测系统,指出其在FZL300系统车载产品的维护工作中的重要意义。介绍检测系统的测试原理、功能特点及给用户带来的人性化、智能化操作体验。通过对不同被测设备的功能及电气特点分析,详细描述该检测系统相应的测试方法和测试项目。最后介绍该检测系统在既有项目的应用情况,并展望后续新项目中,对其进行改造和适配的可能性。     

基于协同创新的智能制造人才培养服务平台构建

在"中国制造2025"的大背景下,武汉智能制造业对相关技能人才的需求量巨大。由武汉软件工程职业学院和华中数控公司牵头,协同多家单位构建智能制造人才培养服务平台是解决这一问题的有效办法。平台的构建主要由智能制造实训中心建设和智能制造在线培训云服务平台的开发两部分组成。平台主要服务于武汉市产业和经济发展,面向职业院校、企业、社会开展人才培养前瞻性研究、智能生产实训设备联合攻关、技术技能人才培训、技能鉴定及承担各级各类技能竞赛。     

沥青路面粗集料微观纹理评价方法研究

选取5种不同材质石料,借助自主开发的激光纹理仪,测量集料微观纹理曲线;运用分形分维理论中的盒子计数法,通过MATLAB编程实现对不同粗集料分维数的快速计算。研究表明:该评价方法可以准确的评价粗集料的微观纹理,进而为抗滑层路面选材提供更为丰富的手段和科学依据。     

论基于岗位群的技能竞赛对高职电气自动化专业实训教学的作用

利用岗位群的概念,对高职电气自动化相关岗位的岗位职责和岗位技能需求进行分析和归纳,以此为依据组织和实施本专业的技能竞赛。通过技能竞赛发现教学过程中存在的问题,并利用技能竞赛的方式引导竞赛参与者把岗位群中的核心技能作为实训课程体系构建的依据,以技能竞赛促进教学方法和手段的改革和"双师型"教学队伍的建设。     

基于换乘最优的城市圈城际铁路运行图研究

城市圈城际铁路是中国铁路未来发展的重点之一.在城际铁路间换乘所需换乘等待时间的长短是影响乘客满意度的重要因素.因此,在编制城际铁路列车运行图的过程中,应设法减少乘客的换乘等待时间并尽量不使乘客错过换乘.本文对具体换乘过程进行分类并详细分析,提出列车延迟时间和乘客换乘走行时间的概率分布,并据此计算乘客换乘等待时间.在周期事件规划问题(PESP)相关理论的基础上,本文提出基于换乘最优的城际铁路周期运行图编制模型,并以某城市圈的城际铁路网为例,验证该模型的可行性.结果表明,根据该模型编制的列车运行图可以显著地减少乘客换乘等待时间,从而提高乘客满意度.     

基于遗传算法的港口布局优化

针对武钢工业港铁矿石布局问题采用遗传算法进行仿真优化计算，提出了换位交叉方法，避免了不可行解的产生，仿真优化结果符合生产实际情况。