排序方式: 共有6条查询结果,搜索用时 10 毫秒
1
1.
堡镇隧道围岩变形的神经网络预测 总被引:1,自引:0,他引:1
隧道新奥法施工中,常以围岩变形量作为评判围岩稳定性和支护结构经济合理性的重要指标。隧道围岩变形量是随时间而变化的数据序列,因而可以建立一些实时跟踪预测模型和方法。针对宜万铁路堡镇隧道软弱围岩区段施工大变形特点,采用神经网络技术对其变形量进行了预测分析,预测结果经过工程实践检验,具有相对较高的准确性和可靠性,为隧道施工决策提供了有效依据。 相似文献
2.
基于北京地下直径线工程DK6+804.1~DK7+060段的施工设计,介绍了CRD工法施工工序,并采用有限元程序软件对CRD工法施工的各步进行模拟计算,并对计算结果进行分析. 相似文献
3.
4.
采用小波变换极大值在多尺度上的变换规律表征信号突变点的性质,从而确定信号有无奇异点并确定其位置,进而对等截面悬臂梁进行损伤位置识别。然后将该小波变换方法应用于大型输电铁塔的损伤位置识别。考虑到对大型结构施加荷载和监测变形曲线较为困难,提出了利用环境激励下的加速度响应沿高度变化的曲线作为基本信息进行小波变换的识别方法。结果表明,该方法能有效地识别沿高度刚度均匀分布或渐变的高耸格构式塔架的损伤位置,对存在刚度突变的塔架无法有效地识别刚度突变处的损伤。 相似文献
5.
6.
1