基于GA-SLSTM模型的城市轨道交通短时客流预测

城市轨道交通短时客流预测可为相关运营部门实时调整行车调度、提高运营效率提供重要的决策依据,为乘客提供合理出行建议。因此,针对具有非线性和随机性等特性的地铁进出站短时客流预测问题,文章在堆叠式长短时记忆（SLSTM,Stacked Long Short Term Memory）模型的基础上,引入遗传算法（GA,Genetic Algorithm）,构建了GA-SLSTM预测模型。以10 min为预测粒度对地铁历史运营数据进行整理,分析了客流变化特征,并将其与GA-循环神经网络（RNN,Recurrent Neural Network）模型和LSTM模型的预测效果进行对比。GA-SLSTM预测模型对普通站点和换乘站点预测值的决定系数R2的平均值分别达到0.95和0.90,预测值对真实值的拟合效果较好,预测误差低于其他2种模型,证明该方法可提高地铁短时客流预测的准确性。     

聚焦美国、日本经济

美国经济:复苏强劲但道路崎岖 总体而言,2003年的美国经济可以用两句话加以概括:第一句话是走出衰退进入复苏;第二句话是复苏的可持续性尚存疑问.     

《减速顶寿命指标及维修体制研讨会》会议纪要

“减速顶寿命指标及维修体制研讨会”于2006年11月25—27日在杭州浙江铁道大厦召开。铁道部运输局调度部和运力资源策划部、科技司运电处、部质检中心、部京沪高速筹备组的有关领导出席了会议并做了重要讲话，上海铁路局常务副局长陈国芳到会祝贺并致词。     

基于混沌理论的DCOM柔性安全机制

在分析DCOM原有安全机制的基础上,结合混沌理论中混沌映射对初始条件的敏感性、具有白噪声的统计特性和混沌系列容易生成的特点,提出了一种采用混沌对称加密算法和一次性混沌口令身份认证技术的用于增强DCOM安全机制柔性的新方案,以便能灵活地适应MIS系统中对信息安全的不同需求。该方案已成功应用于分布式铁路建设物资管理系统中,其安全性、高效性和灵活可控性都得到了有效验证。     

2004年亚太地区经济形势回顾

2004年亚太经济迎来了一个增长高峰.发达经济体中,美国经济平稳增长并带动了全球经济;日本经济在上半年也有较好的表现;澳大利亚和新西兰是发达经济体中的优等生,其增长速度超过了上年.亚洲发展中经济体的增长更加强劲,东亚和东南亚的表现都非常抢眼.迅速扩张的对外部门加上强劲的内需增长,使得许多国家的经济增长基础更加稳固,商业投资也出现良好的增长势头.这些都是亚洲金融危机以来罕见的现象.南亚虽然由于气候原因增长率比上年有所下降,但仍然保持了较高的增长.联合国亚太地区经济社会委员会估计2004年亚太发展中经济体的经济增长率为6.8%.     

基于VBA的公路纵断面CAD系统开发

提出在AutoCAD2000图形支承平台下，使用AutoCAD VBA及ActiveX来进行公路路线纵断面CAD系统的开发。     

城市轨道交通故障下客流分布计算及评估方法

为了精细化掌握城市轨道交通故障对乘客出行的影响,对等车、上车和下车过程的客流与列车交互状态进行抽象,建立了站台等待乘客、车内乘客等客流分布数据的计算方法,设计了动态客流仿真算法及乘客服务水平评估指标. 以实际线路为背景,以正常运营场景为参照,计算和评估了故障场景下的客流时空分布,分析了乘客等待时间对列车和站台上客流分布及出行时间的影响. 算例结果表明:具体故障下乘客多等待能通过避免离开而减少部分出行时间,但与正常场景相比,列车满载率高、站台人数多的现象增多;最大等待时间15 min与9 min相比,离开人数减少77.0%,带惩罚的总旅行时间降低超过10.0%,留乘发生率一样,但最大留乘人数增加94.1%,最大等待人数增加29.6%.      

基于GO-FLOW方法的转辙机部件预防性维修策略研究

为解决目前转辙机因采用固定时间间隔的预防性维修导致的维修资源浪费及潜在人为失误造成的安全隐患，提出一种基于GO-FLOW方法的转辙机部件预防性维修策略；依据转辙机的组成结构和工作流程，建立转辙机GO-FLOW模型，在设备整体可靠性约束下，利用故障统计数据，计算在不同服役时间段内转辙机主要部件的可靠度，据此确定维修时间间隔变化的转辙机部件预防性维修方案，以实施针对性维修，更好地平衡维修经济性和安全性。     

基于动态贝叶斯网络的列控中心可靠性及可用性评估

为解决共因失效、动态失效及恢复机制等问题，本文基于动态贝叶斯网络对联锁车站和中继站列控中心可靠性及可用性进行评估.在分析列控中心系统结构的基础上构建系统动态故障树，并将动态故障树转化为动态贝叶斯网络，实现结构学习和参数学习.通过动态贝叶斯网络正向推理得到两种类型列控中心可靠度和可用度并进行比较分析.通过动态贝叶斯网络反向推理得到列控中心系统薄弱环节.研究系统敏感性因素并讨论恢复机制对系统可靠性及可用性的影响.结果表明：考虑共因失效的联锁车站和中继站列控中心的稳态可用度分别为0.999 960和0.999 977；电源及驱动采集单元为系统薄弱环节，需要重点关注.该方法能有效提高列控中心智能维修维护水平.