灰色理论在斜拉桥索力状态评估中的应用

该文基于灰色系统中的灰色关联分析理论,建立了斜拉桥索面索力状态评估方法,并以某斜拉桥索力实测值为例进行计算分析,计算中将三种不同情况下的索力值作为灰色关联分析中的参考序列,进行对比分析。结果表明,灰色关联分析方法可较好地应用于斜拉桥索力状态评估;若能考虑混凝土收缩徐变等影响,则以优化索力作为灰色关联分析参考序列的评估结果能更好地反映索力实际状态。     

既有钢筋砼刚架拱桥病害分析与加固措施

介绍了既有钢筋砼刚架拱桥目前常见的病害,分析了各种病害原因;提出了钢筋砼刚架拱桥的加固维修方法,给出了粘贴钢板加固主拱片的设计计算公式和承载能力计算公式,并用工程实例验证了维修加固方法的可行性。     

基于模糊系统的铁路钢板梁桥加固效果评估分析

由于大部分铁路钢板梁桥在列车提速后竖向刚度和横向刚度都存在严重的不足，为保证铁路运输安全必须对其进行加固，而对其加固效果进行准确评估已成为铁路钢板梁桥研究的重要课题之一。本文利用模糊系统对铁路钢板梁桥的加固效果进行评估。在模糊系统评估中以钢板梁桥的横向振幅及竖向位移作为系统的输入，以加固效果作为系统的输出，并建立输入和输出的隶属度函数。采用MATLAB软件所建立的模糊系统，对桥梁加固效果进行评估分析。最后，通过对一座实桥加固效果的评估分析说明该种方法的有效性。     

铁路钢板梁桥的损伤识别与诊断研究

根据结构在损伤前后其固有频率的变化能够反映出结构的损伤信息这一特征,以洛河大桥为工程背景,通过BP神经网络模型在考虑无噪声和有噪声两种情况下分别对钢板梁桥整体损伤程度进行识别与诊断的研究.通过利用ANSYS软件提取出该桥在损伤前后的固有频率,并将其变化率作为网络的输入向量对网络进行训练,同时将该桥固有频率的实测值作为网络模型的测试向量,从而对钢板梁桥整体损伤程度进行准确的诊断.     

基于RBF神经网络设计的桥梁结构损伤识别方法研究

首先根据桥梁结构的动力特性分析,构造了用于结构损伤识别的损伤标示量,并从理论上分析了该参数用于结构损伤识别的可行性.然后,从径向基函数(RBF)神经网络结构、网络设计和网络训练算法等方面论述了RBF神经网络理论,着重说明RBF网络的调用及径向基函数中心和宽度的确定步骤.最后,以一座装配式预应力钢筋混凝土系杆拱桥为工程实例,通过改变构件的弹性模量降低单元刚度来模拟结构损伤程度,并以任意三组向量对网络进行测试,说明了基于频率参数和RBF网络方法的结构损伤识别的可行性和准确性.     

服役钢筋混凝土桥梁时变可靠性分析

分析了影响桥梁抗力变化的因素,讨论了桥梁抗力的衰减模型,并根据已有抗力信息采用回归分析方法及最小二乘法确定模型参数的方法,建立抗力随时间变化的可靠度分析模型.对某座实际钢筋混凝土桥梁的可靠度进行了分析研究.结果表明所研究方法的可靠性和有效性.     

基于RBFNN的铁路混凝土桥梁构件状态评估

介绍了RBF神经网络模型的结构和训练算法,提出了既有铁路桥梁构件的综合状态评估模型,根据RBF神经网络的自适应性和学习能力,成功的将RBF神经网络应用于既有铁路桥梁构件综合状态评估中去,并给出了便于获取,且能全面准确反映桥梁实际工作状态的输入参数.以某铁路线的若干组实测数据对RBF神经网络进行训练和测试,系统输出与期望输出吻合较好,证明了RBF神经网络评估既有桥梁构件综合状态的准确性、有效性和稳定性.     

既有钢筋混凝土双曲拱桥承载能力评估

钢筋混凝土双曲拱桥主要建造于20世纪60年代末和70年代初,由于当初建造时荷载标准较低,再加上多年超载运营,桥梁损伤严重,承载能力下降,对交通运输安全构成严重威胁.依据实桥荷载试验所得的力学特性参数,首先采用基于敏感性分析的参数修正法修正计算模型,并对该计算模型进行验证.然后利用验证后的计算模型和承载能力系数法对桥梁结构的承载能力进行评估.最后通过对一实际既有钢筋混凝土双曲拱桥承载能力的评估分析结果可以看出:本文所述方法对于既有双曲拱桥承载能力的评估具有良好的效果.     

温度变化对箱形梁桥施工控制的影响研究

结合工程实例，以国道312线柳忠-徐界高等级公路兰州段兰州东岗黄河大桥为工程背景，对不同温度梯度作用下，温度变化对箱形梁桥施工过程中不同阶段的应力和变形进行了模拟计算，通过分析和计算，得出 了对大跨度桥梁施工控制有一定参考价值的结论。     

铁路简支梁桥纵向连续加固模型试验研究

对和原型梁比例为１：５的钢筋混凝土简支梁进行了纵向连续加固前、后的静载试验研究，通过对试验结果对比和分析，简支梁模型经过从向连续加固后可有效的提高梁的承载能力，增加梁的抗弯刚度，减小梁跨中截面挠度和端截面转角，降低梁跨中截面受压区混凝土的最大压应力和受拉区最外层受拉钢筋的最大拉应力。