沥青混合料粘弹体粘聚破坏行为的二维细观尺度模拟

沥青混合料的细观结构是复杂且高度不均匀混合物。这种不均匀性严重影响着沥青混合料整体的实体力学行为和开裂行为性能,而且细观结构模型的建立也极具挑战性。本研究将基于多重二维细观结构的有限元模型对沥青混合料粘弹体粘聚破坏响应进行预测。首先,为了模拟裂缝的产生和扩展,利用沥青混合料的扫描结构的图像,借助组成相的分割方法分离颗粒与胶浆,有效的生成多个二维的图像,并赋予混合料粘聚区域内的微观结构的材料属性,进而提出一种新的数值算法。建立模型时沥青胶结料具有粘弹特性和也是开裂区,集料被看作弹性体。其次,通过利用间断级配混合料的三点弯曲和密级配的半圆弯曲试验的结果与有限元模拟结果进行统计和对比分析,对提出的多重二维图像分析方法进行验证。结果表明,通过多重二维细观结构的模拟结果可以获取沥青混合料粘弹体的开裂行为,但是当粗骨料的含量越高和分布越复杂时预测能力将有所下降。当这些局限性得到进一步解决时,就可以仅仅通过获取扫描二维图像的细观结构就可以预估沥青混合料粘弹体的粘聚破坏行为,大幅度降低做实验消耗的成本。     

法国的TGV高速铁路网络

法国高速铁路网络扩展所需要的巨大投资，连续不断地得到了批准。世界上也只有日本够能凭借高质量和高水平的服务与之相匹敌。新项目的计划能够保证建设工程至少持续到2010年。高速铁路网络进一步的扩展延伸，将会深入到邻近的国家。早在1950年．法国就已经是高速铁路旅客运输．包括时速超过300公里的长距离运输的世界领先国家。     

城市公交调度优化模型及算法研究

基于公交线路各站点的客流情况，同时考虑到公交公司的发车能力，建立适合于优化公交调度的数学模型。该发车间隔优化模型兼顾了乘客和公交运营公司的双方利益，将乘客的等待时间转化为乘客付出的广义费用来衡量乘客的利益，以运营公司全天的发车所需费用来衡量公交运营公司的利益，同时，以公交车平均满载率和全天总发车次数作为约束。所得优化结果，既减少了公交公司的运营成本，又节约了乘客的候车时间，能较好地兼顾乘客及运营公司的利益。     

铁路运输应用信号系统新技术标准的开发

基于通信的列车控制系统（CBTC）。也称为基于传输的信号系统（TBS），由于能够通过允许列车安全运行在更短的间隔、为列车控制提供更大的灵活性和精确度、连续安全的间隔保证以及列车的超速防护，而使铁路运输基础设施得到更有效的利用。但无论如何。对考虑将CBTC系统引入运输系统的运营商来说，面对的挑战则是对这一浮现出来的新技术，缺乏相应的工业标准。所以普遍的问题是。装备着一个生产厂家的CBTC设备的列车不能够在装有另一生产厂家的CBTC设备的轨道上运行。本文介绍北美两个最早的相互独立的机构着手为CBTC系统开发铁路运输实用标准的情况。其中一个是根据非官方自发组织的开发途径，而另一个是根据竞争的方式得到的开发途径。     

山区公路行车视距分析

驾驶员应有足够的视距来判断车辆前方发生的变化,以便采取相应措施确保车辆安全行驶。从山区公路交通流特点和事故成因出发,对平面视距和纵面视距的行车安全性进行了分析,同时从保障行车安全角度总结了行车视距设置应考虑的影响因素,对山区公路路线设计起到一定的指导作用。     

杭州城市交通拥挤现状及对策

在分析杭州市交通供需现状的基础上,提出了规划多中心结构和混合功能区,以减少不必要的出行以及合理配置交通源,并对改善中心区交通提出切实可行的对策。     

北美CBTC系统通用技术标准的开发

CBTC（基于通信的列车控制系统）技术的优势已为人们所了解，但存在的问题是不同CBTC系统设备供货商的设备不能兼容，因此对建设方和运营商构成较大的挑战。一方面会影响不同厂家设备线路之间的互通互联，另一方面，使用一家供货商的系统，可能会受到牵制，影响后续建设工程的招投标。     

区域运输通道内客运方式分担率模型

鉴于Wardrop原理假设通道内的旅客对各种运输方式的实际出行费用能够完全准确估计的不足，利用不确定规划理论，结合不同出行距离、不同收入水平的旅客对运输方式服务属性的评价，用数学期望表示旅客出行的广义费用，提出了不确定条件下运输通道内各种运输方式旅客最优和运输系统最优客运量分担率计算模型，以及多目标客运量分担率计算模型，并设计了用于求解模型的基于随机模拟的遗传算法。客运量分担率的预测结果与实际测量值之间平均误差为8．13％，说明本模型能够有效地模拟旅客在出行时对运输方式选择的不确定性。     

公路网规划环境影响评价中的不确定性分析

公路网规划环境影响评价中的不确定主要来自公路网规划方案的不确定和环境信息的不确定。具有普遍性、传递性、累积性和可降低性，对决策者存在着较大的干扰，但是可以通过使用基于情景分析的预测方法、广泛开展公众参与以及通过多方协作的方式开展环境影响评价工作等方法来降低。     

地铁调度界面的人因数据采集试验设计

为了获取地铁人因失误数据进而有效预防地铁人因事故,提出使用模拟机采集地铁工作人员人因失误数据的方法,并以地铁调度系统为例验证该方法的有效性。依据行车调度系统及其任务的特点,采用visual C#软件设计某地铁线ATS(列车自动监控)系统工作站主界面,并选取20名经过训练的研究生作为试验对象,设定6种不同的试验情景和具体操作步骤,通过模拟操作获取人因失误数据。数据统计结果表明,菜单栏操作的失误率低于右键点击操作的失误率,"查找停站超时列车"情景的人因失误率最高。此结论可为调度方案的优化提供参考。