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针对交通视频监控系统在恶劣雾霾天气下获取的图片质量受损,无法正确识别车辆信息的
问题,首先总结了已有图像除雾技术的研究成果,对比分析了全局直方图去雾处理法、同态滤波
去雾处理法、多尺度Retinex(MSR)去雾处理法3 种算法。然后,采用这3 种方法对雾霾交通图片
进行处理,并根据图像纹理特征统计量对处理后的图像效果进行了客观评价。仿真结果表明,3
种算法中,采用多尺度Retinex(MSR)处理法最能提高雾霾图像的质量,能有效地恢复和增强图像
信息,使图像的近景和远景得到均衡。最后,基于Matlab 设计了GUI图像去雾系统,逐一验证了
3 种算法的处理效果,结果表明该系统能够有效地提高交通视频监控系统图像的清晰度,可在一
定程度上优化雾霾天气下的交通图像质量。 相似文献
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