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在综合分析世界范围内交通仿真模型与技术发展现状和阶段的基础上,剖析未来交通仿真技术的发展趋势。通过借鉴我国目前交通仿真模型的技术水平并结合我国国情,提出了未来我国交通仿真技术创新的重要战略领域,分别覆盖新技术应用、模型构建和平台研发3个层面,针对每个领域提出了共计9大发展重点。 相似文献
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本文介绍了ITS数据抽样技术应用软件的设计与实现的过程。通过Oracle、Access数据库和VB编程语言等实现了ITS数据抽样算法,包括误差平方和法(SSE)和互验法(CV)。通过对该软件的测试结果表明,得到的最佳抽样日精度很高,软件的实用性很强。 相似文献
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为进一步贯彻落实国家部署的运输结构调整工作,在4个方面重新审视港口集疏运铁路发展的问题。从历史维度、国际维度、技术经济维度、现实维度认识运输结构调整战略实施的必然性和紧迫性;立足于发展港口集疏运铁路的现实意义,认为加快发展港口集疏运铁路是推进运输结构调整的重要途径;从运输规模、发展重点、建设成效等3个方面提出港口集疏运铁路中长期发展的基本特征;提出港口集疏运铁路当前发展需要着力应对的问题。这些分析可为推进铁水联运发展、加快推进综合运输体系建设、实现物流业降本增效提供理论支撑。 相似文献
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在阐明ITS数据融合的意义及层次性的基础上,分析了数据层多源ITS数据融合及支持向量机的特点,根据支持向量机(SVM)的原理设计了利用支持向量机进行多源ITS数据融合的思路,并从支持向量机训练、训练结果评价以及支持向量机测试三个方面提出了该思路的实现步骤。在对日本阪神公路上堺入口的二源交通流数据进行支持向量机融合后,比较融合前后的数据,证明所提出的基于支持向量机技术的数据层多源ITS数据融合方法能够有效地进行数据质量控制,提高数据的精确度。 相似文献
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����С���任��ITS����˫�����Ż����ɷ�����Ӧ�� 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对ITS数据的频率特性进行详细分析,近年来迅速发展的基于小波变换的数据集成方法能够高效地满足不同交通用途对数据集成的需求。但现有的集成方法仅通过ITS数据序列之间的共同特性来反映数据的本质特征,忽略了数据集成过程的信息损失问题,本文通过引入信息损失指标,建立双侧最优化的集成方法,提升了数据集成的准确性。在此基础上,开发了基于MATLAB平台的数据集成软件,以北京市三环的交通流数据为例进行了实例分析,提出实际工作中应用数据集成方法的建议。 相似文献
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ʵʱITS���ݳ���������Ӧ���밸������ 总被引:3,自引:1,他引:2
阐述了数据抽样技术在ITS数据管理中的意义和作用,通过VB编程语言和ORACLE数据库技术实现了ITS数据抽样算法,并对北京三环路上和美国德克萨斯州圣安东尼奥的实时ITS数据进行了测试,测试结果表明,最佳抽样日对权重的变化不敏感,最佳抽样日数据与总体平均值匹配得较好,也包含了最多的原始数据的信息。 相似文献
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道路上的交通流数据通常是以20-30秒间隔采集并传递到交通管理中心的,为了使这些数据能够广泛地运用于各种交通用途,必须采用合理高效的集成方法对其进行处理。传统的数据集成方法基于数理统计的理论,该方法不能有效地去除数据中的噪音。近年来迅速发展的基于小波变换的交通流数据集成方法克服了这一缺点,通过对交通流数据的频率特性进行详细分析能够使集成更加高效,准确满足不同的交通用途对集成的需求。但该方法尚未作进一步的灵敏度分析,本文通过对数据集成中小波函数和数据样本量这两个重要参数的分析,从理论的角度探讨了这两个参数变化对数据集成的影响。然后以北京市三环上的交通流数据为例,计算得到了数据集成建议采用的小波族和小波阶数,以及合理的最小样本量。该结论对数据集成在将来的实际应用具有指导意义。 相似文献
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基于抽样技术的ITS数据存档策略 总被引:6,自引:3,他引:3
介绍了ITS数据存储的最佳抽样方法,即对原始数据进行质量控制之后,运用误差平方和法(SSE)或互验法(CV)确定出原始ITS数据中最具有代表性的样本,从而降低所需的数据存储空间。通过开发相应的数据处理软件,针对美国德克萨斯州圣安东尼奥TransGuide交通管理中心的数据进行了测试,结果表明:对数据进行处理后,仅需存储十分之一的原始数据,所得到的最佳样本则包含了最多的原始数据信息,且该样本数据能够满足潜在的不同交通需求。 相似文献