船舶调度闸外编排算法

为了提高船闸的通过能力,优化船舶进闸调度,分析了三峡船闸船舶的平均过闸间隔时间,提出了闸外编排的概念,分析了船舶在进闸调度中的操作流程,以安全性和进闸耗时为目标,建立了闸外编排的数学模型,设计了相应的启发式求解算法,将模型的目标和约束条件通过启发式方法生成船舶在闸外的排序法则。数值试验分析结果表明闸外编排数学模型切实可行,排序算法可以生成安全高效的进闸方案,闸外编排的实现考虑了船舶进闸时间和安全性原则,缩短了闸次间隔时间,提高了日开闸次数,有效地提高了通航设施的整体通过能力。     

基于串联排队网络的三峡-葛洲坝水利枢纽联合调度模型

为了提高三峡-葛洲坝水利枢纽的整体通过能力,分析了三峡-葛洲坝水利枢纽联合调度的实际需求,建立了三峡-葛洲坝水利枢纽联合调度数学模型,考虑了闸室面积利用率最大、整体待闸时间最小两个目标函数和船舶编排过程中的八个约束,应用串联排队网络理论求解模型。算法将申报船舶按照航向分成四个船舶序列,动态计算每艘船舶的权重,兼顾船舶长度与宽度优先,待闸时间约束、葛洲坝船闸通航条件限制和任务均衡的要求,循环排船,逐步优化。应用结果表明应用该数学模型和编排算法编制一个计划期的两坝五闸计划仅需2 min,编排时间短,葛洲坝2#船闸的闸室面积利用率高于70%,并且客船和旅游观光船均排在前面的闸次中,说明客船的待闸时间约束是满足的,并且在航向上是上下航向交替运行,没有出现倒闸情况,编制的计划满足实际调度需要。     

三峡-葛洲坝联合调度下的船舶调度优先级算法

船舶调度优先级算法是三峡-葛洲坝联合调度系统的核心算法之一，但因为影响船舶权重的因素繁多，而且部分因索会随着时间及外部环境变化而变化，因此很难加以量化。针对此问题，提出了一种动态权重与静态权重相结合的模型。该模型通过模糊综合评价计算静态权重，并应用心理学指数模型计算动态权重．计算结果为船舶提供了有效的过坝综合权重。该模型的正确性和有效性已在实际调度系统的应用中得到了验证。     

基于J2EE的三峡-葛洲坝水利枢纽通航调度系统的设计与开发

提出了采用B／S模式和C／S模式相结合的方法，以J2EE架构进行构建三峡一葛洲坝水利枢纽通航调度系统。给出了多层结构的系统总体结构图以及各功能模块的组成，介绍了主要的功能模块开发内容，最后给出了实现界面并对实际运行进行了总结。