当前铁路旅客旅行舒适度影响因素探析

从旅客旅行需求出发，分析了当前影响铁路旅客旅行舒适度的主要因素，提出了铁路提高客运市场竞争力和吸引力的途径。     

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在借鉴国外铁路旅客服务信息系统发展水平的基础上，结合我国实际，详细分析了铁路旅客旅行消费需求及铁路客运生产管理部门的业务需求;据此提出铁路旅客综合服务信息系统功能结构的初步设想;最后给出系统的网络结构.     

青藏铁路开展交通旅游问题的探讨

结合青藏铁路新线的修建,分析青藏铁路开展交通旅游的必要性和可行性,提出青藏铁路开展交通旅游的总体思路.     

关于建立铁路货运营销信息系统的探讨

分析了建立铁路运输企业货运营销信息管理系统的必要性,并对铁路运输企业货运营销信息管理系统的总体方案作了较深入的探讨.     

GIS技术在铁路货运营销信息系统中应用初探

提出铁路货运营销信息系统的一种信息可视化解决方案，即应用GIS技术构建铁路货运营销环境信息的要视化平台，并且以C／S结构组建系统以实现铁路货运营销系统的诸多功能，最后详述了该系统解决方案，并说明其在铁路货运营销工作中的推广优势。     

钢材市场化业务中客户提货的风险管理

分析了钢材市场客户提货风险控制的需求,阐述了钢材市场客户提货的风险控制环节及具体流程.     

基于TA的等级转换场景变异测试方法研究

针对等级转换场景下的变异测试集不完备问题,提出基于时间自动机(Time Automa-ta,TA)的等级转换场景变异测试研究方法.该方法结合时间自动机理论和等级转换操作流程建立TA模型,同时设计15种变异算子对模型进行变异测试,通过计算加权变异分数评估测试案例集的完备性,并对加权变异分数较低的算子进一步修改补充,最终得...     

取力发电装置取力轴突缘叉法兰失效问题的分析研究

通过对取力轴进行拆解,对取力轴万向节处突缘叉法兰四条裂纹断面分别采用目视、体视显微镜及扫描电镜进行观察与分析,并对突缘叉法兰进行仿真分析,找到了突缘叉法兰失效的原因,通过采取相应措施最终解决了取力发电装置取力轴突缘叉法兰失效问题。     

实测数据驱动的自动驾驶道路测试驾驶模式辨别方法

自动驾驶道路测试中车企驾驶模式数据具有一定保密性，导致自动驾驶能力难以被客观评估。为此，提出了实测数据驱动的自动驾驶道路测试驾驶模式辨别方法。首先选取数据特征值构建K近邻估计、支持向量机、决策树、随机森林和BP神经网络5种机器学习监督分类模型；其次通过非参数秩和显著性检验确定驾驶模式持续时长阈值，持续时长大于阈值的数据段记录为准确的驾驶模式数据，小于等于阈值的数据段则为驾驶模式待分类数据集；随机选取70%记录准确的驾驶模式数据作为监督分类模型训练数据集，剩余30%作为测试数据集；最后利用正确率、精确率和召回率3个指标评价5种监督分类模型，并选取表现最佳的分类模型用于待分类数据的驾驶模式辨别。基于上海市城市道路和快速路2个道路测试场景共约43.6万条数据，验证驾驶模式辨别方法的有效性。结果表明：随机森林监督分类模型辨别道路测试驾驶模式的效果最佳；城市道路场景和快速路场景待分类数据驾驶模式记录有误率分别达到42.3%和39.4%。实测数据驱动的驾驶模式的辨别与修复，可显著提升评估自动驾驶道路测试驾驶能力的准确度。