山地城市公交专用道设置方法研究

本文以重庆主城区为例,结合山地城市道路条件特征基础,重点针对路段形式、节点处理、公交停靠站设置三方面,提出了适宜于山地城市的公交专用道设置方法,为重庆公交专用道的相关地方标准编制提供了理论支撑,对同类型城市公交专用道的规划建设具有一定的参考意义。     

山地城市公交网络特征分析——以重庆市为例

山地城市道路结构和城市布局特征决定了其公交网络的特殊性。在进行公交线网网络特征指标评价时,应综合考虑各种相关因素。以重庆为例,对线路长度、线网密度、线路重复系数、非直线系数、站点覆盖率、站间距等六大网络特征指标进行深入研究,总结各类指标特征,深入挖掘指标的内在涵义。     

公交专用道停靠站车辆停靠特征分析

本文首先根据公交专用道停靠站的设置方式对停靠站进行了分类,然后对公交专用道车辆的停靠过程进行了微观分析,通过调查数据对车辆的到达间隔与停靠时间特征进行了分析.分析的结果表明:对于到达间隔的分布规律,公交专用道停靠站设置在交叉口上游或路段中央时,公交车辆的到达间隔服从指数分布,当停靠站设置在交叉口下游时,受到交叉口交通信号的影响,车辆的到达间隔不服从指数分布,认为车辆到站服从一般分布；对于停靠时间的分布规律,可以认为服从正态分布.本文研究的结论可以为进一步研究公交专用道停靠站通行能力提供依据.     

重庆市主城区“快速路不快”原因分析及发展对策

目前重庆市主城区快速路网交通流量大、运行效率低,多条快速路已经发展成为常态化拥堵,严重制约了城市的经济发展。通过梳理及追述现状路网形成途径及规划路网评估,运用大量现状交通流量数据及运行速度对重庆市主城区快速路在路网结构、节点控制、建筑开口及建设时序上存在的问题进行深层次分析,并借鉴国内外快速路的发展经验及建设标准,结合重庆市主城区的实际情况,提出解决对策。     

基于面板数据Mixed logit模型的自动驾驶选择行为分析

为准确把握自动驾驶环境下出行方式选择规律,引入面板数据Mixed logit模型分析在自动驾驶环境下表征出行者个体社会经济属性的年龄、收入、受教育程度等变量和表征出行方式特性的出行成本、等待时间、在途时间等变量对出行方式选择行为影响作用机理.利用新加坡自动驾驶出行意愿调研获得150位受访者在7个不同情景的1050个选择意愿有效样本数据,构建自动驾驶环境下出行选择行为模型.结果显示:模型卡方检验p值小于0.000说明模型具有较好的适用性;参数估计结果显示人群中不同个体对出行成本、等待时间、出行时间存在较强异质性;边际效应分析显示随着年龄增大选择自动驾驶、公交和步行出行概率增大选择网约车概率降低,当出行成本、出行时间、等待时间增加一倍将使选择自动驾驶出行概率降低近4.0％.