停车诱导信息板泊位状况显示优化模型

在考虑停车诱导率的基础上,综合考虑停车诱导信息板在路网中所处位置、道路交通状况和停车泊位的变化趋势等影响因素,以进入诱导区域内所有停放车辆到达停车场的车公里数(vehicle kilometers of travel,VKT)最小为目标,建立了停车诱导信息板泊位状况显示优化模型。该模型可以确定某一显示时间间隔内,诱导区域内所有停车诱导信息板泊位状况显示结果的最优组合。算例分析表明,该模型是可行的,且随着停车诱导率的增加,VKT随之下降,诱导效果随之提高。     

基于博弈理论的弹性停车激励机制运营效益评估模型

分析了在停车机制作用下小汽车出行者与停车场管理方之间的动态博弈过程, 研究了出行者竞价行为与个体出行成本、停车激励强度之间的数量关系, 构建了面向弹性停车激励机制的运营效益评估模型; 应用敏感性分析方法探究多种影响因素对弹性停车激励机制运营效益的作用, 并以美国加州大学伯克利分校为例进行了实证研究。研究结果表明: 弹性停车激励机制不仅能保障停车场日常运营的可持续, 还可以促进停车泊位的共享; 在经济效益方面, 弹性停车激励机制能通过激励强度的变化调整泊位的回收数, 当最大激励强度从15美元增至30美元时, 回收泊位数将从17个减小到8个, 说明该机制能通过有选择地拒绝高价泊位来确保停车场的经济效益; 随着可接受最小激励强度人数比例的提升, 泊位回收的边际效益将增大, 当该比例从5%提升至55%时, 泊位回收边际效益将由每个14.4美元增至每个17.3美元, 说明随着参与竞价人数的增多, 停车场经济效益逐步提升; 在社会效益方面, 实施该机制将有利于释放停车场的泊位资源, 如其日周转率将会有约9%的降幅, 最小空置率会呈现出0~8%的不均衡涨幅, 说明该机制能有效促进出行者主动共享停车泊位。      

基于路网二次分层模型的出行路径诱导优化方法

为了提高出行诱导路径搜索的效率和优度,提出了一种基于道路功能以及交通状态划分的路网二次分层模型,模型从道路的功能角度进行路网的初分层,从道路交通状态角度,通过设定的交通状态阂值进行路网的次分层,建立的路网二次分层模型从宏观方面反映路网的结构,从微观方面反映路网运行的交通参数;利用路网二次分层模型所划分的各层路网之间的协同,借助限制区域的A‘算法进行最优路径的“三段巡径”过程。实例表明该算法实用、高效,有助于搜索得到最优出行路径。     

城市静态交通发展战略研究

静态交通发展战略规划是城市交通规划中的重要组成部分，本文以A市为例，在对城市静态交通现状分析基础上，提出A市静态交通发展的战略目标及战略措施，并从停车供应、小区停车、停车换乘、停车智能化和停车收费五个角度出发，对A市未来静态交通发展做出具体设想，以期引导城市静态交通的合理、有序发展。     

路侧违章停车黑点识别及成因分析

随着城市机动车保有量的急剧增加,城市停车供需矛盾日益显著,路侧违章停车现象也更加突显。为探究路侧违章停车的分布规律及形成原因,结合GIS(geographic information system,地理信息系统)空间分析和聚类分析,提出了一种基于网格K-means(K 均值)聚类分析的违停黑点识别方法。利用南京市秦淮区2021年的路侧违停数据识别出该区域的路侧违停黑点,据此分析违停黑点的道路环境特征,提取出老旧小区、购物广场、旅游景点三大典型违停场景,采用问卷调查的方法,总结出从众心理、路侧停车泊位供应不足、公共停车场距离较远、公共停车场收费标准较高、停车意识和法制观念淡薄、管理部门监督执法不严格等六大路侧违章停车的主要成因,为相关部门制定政策措施提供理论依据。     

共享单车影响下小汽车出行方式转移机理研究

从小汽车到共享单车参与的出行模式转变是解决交通与环境问题的有效方法之一.本文通过对南京市 308名小汽车出行者进行问卷调查,探讨了共享单车影响下心理因素对小汽车出行模式转移的影响.通过建立改进后的技术接受模型,研究了感知有用性,感知易用性和感知健康价值对共享单车的态度,以及对出行方式转移意愿的影响.结果表明,通过作用于共享单车的态度,感知健康价值和感知易用性对转移意愿产生积极影响,感知有用性则产生直接的积极影响.共享单车可以在短途出行中替代小汽车,中距离下出行者最有可能受到激励从小汽车用户转变为潜在的共享单车接驳公共交通使用者,而长距离下共享单车较难影响小汽车出行者的出行方式选择.     

弹性停车激励机制下驾车者竞价行为演化机理研究

在获取通勤驾车者个体活动出行轨迹及停车竞价数据的基础上，构建基于生存分析理论的驾车者竞价行为演化模型，解析不同因素对停车竞价行为的影响机理；应用灵敏度分析方法，研究激励方案及职住区位设施供给对竞价持续时长的作用规律.结果表明：弹性停车激励机制使原本为“耐用品”的停车泊位转变为“消耗品”，可以通过竞价激励方式降低驾车者的小汽车依赖性，提高城市停车泊位利用率；在弹性停车激励机制作用下，驾车者的泊位共享积极性不仅受自身社会经济属性影响，还受职住区位特征及竞价激励方案的影响；随着通勤驾车者停车泊位共享积极性的增强，参与停车竞价的次数越多，竞价行为的持续时间越长.     

南京市地铁一号线的无缝换乘规划探讨

本文从南京市已建成的地铁一号线换乘现状出发，在借鉴国内外典型城市轨道交通无缝换乘先进成果的基础上，结合南京市的交通布局、用地特点以及人文环境，本着“以人为本”的原则，从地面常规公交及个体交通两方面，对南京市地铁一号线无缝换乘配套设施的建设提出了一些改进措施．     

基于状态空间神经网络的短期公交调度模型

本文从公交线路状态时空变化规律的角度出发,讨论了应用状态空间神经网络模型解决短期公交调度问题的方法。采用能描述实际公交线路状态（包括客流状态以及车辆运行速度等）的网络拓扑结构,结合前一时段的公交线路状态,预测下一时段的状态并选择与其相适应的调度方案。本文以南京市某公交线路的数据作为实例进行模型应用,与BP神经网络和AMRA模型的对比结果显示状态空间神经网络模型能在短期内更好地针对客流空间、时间变化对公交发车间隔进行调整,模型预测精度高,自适应性强,值得推广应用。     

风险感知视角下弹性停车激励机制泊位定价方法

以弹性停车激励机制为背景，应用条件风险价值函数刻画个体共享泊位的风险感知特征，提出基于风险感知收益最优的泊位定价方法，探究共享停车供需关系对最优租赁价格的影响规律，并以美国加州大学伯克利分校为例，灵敏度分析各关键参数对共享停车政策效能的正负导向效用。研究表明：基于风险感知收益最优的泊位定价方法能根据外部停车需求约束差异寻找出适度的“竞争性”价格，在确保停车泊位有效利用的同时，引导个体积极参与泊位共享过程，避免因损失厌恶情绪影响弹性停车激励机制的顺利推行。泊位的最优租赁价格将随着停车场回收情况而有所波动，若回收的共享泊位数量过多，该方法则倾向于提高租赁价格，以对冲回收成本；反 之，会以牺牲部分停车场利润为代价，设定较低的租赁价格，保障共享泊位的利用效率。