浙江与韩国铁路的比较研究

浙江与韩国在土地面积、 人口数量、 资源禀赋以及区位条件等多个方面都十分相似， 两者具有很强的可比性。 同时， 两者在经济发展水平以及铁路发展水平等方面也表现出了一定的差距。 文章以铁路运输为切入点， 分别回顾和总结了浙江和韩国两地的铁路发展历程和铁路运输现状。 在充分比较和分析两地铁路发展水平的基础上， 提出了韩国铁路发展对浙江的几点启示： 首先， 浙江应进一步扩大铁路网规模和密度； 其次， 浙江铁路将继续发挥对经济发展的拉动作用， 但随着时间推移拉动效应逐渐减弱； 最后， 浙江应积极探索和制定更为灵活多样的票制票价， 以吸引更多群体类型的旅客选择铁路出行。     

基于交路接续的动车组运用计划优化模型与算法

针对动车组运用计划优化编制的问题,本文采用接续网络的方法,构建了动车组运用计划优化编制的0-1 整数规划模型.该模型在动车组初始运用状态和历史检修数据的基础上,以动车组担当交路的接续时间总和最小化和动车组检修前累计运行里程最大化为优化目标,以动车组检修里程周期和动车组交路接续时间标准为主要约束,并充分考虑动车组与交路的匹配关系,以及客流高峰时期增加开行交路的情况.在模型的求解方面,本文基于粒子群算法设计了模型的求解策略.最后通过算例分析验证了模型与算法的有效性,为动车组运用计划的优化编制提供参考依据.     

NJ1030系列地板焊接线的工艺设计

本文简要介绍了ＮＪ１０３０系列地板焊接线的工艺设计过程、工艺方案及合理的工艺设计所取得的成果。     

BP神经网络在地铁牵引能耗测算中的应用

近年来，随着中国各大城市地铁的不断建成通车，地铁能耗也呈现出了快速增长的态势。因此，如何对地铁牵引能耗进行科学测算，对评价地铁牵引用能效率、优化列车牵引能耗水平和预测未来牵引能耗情况有着重要的意义。文章以《中国城市轨道交通年鉴（2018）》为依据，综合考虑影响地铁牵引能耗的多种影响因素，基于BP神经网络提出了地铁牵引能耗的测算方法。实证研究结果表明，提出的方法测算精度较高，能够较为合理地反映地铁牵引能耗情况。     

铁路高附加值货流改编链优化研究

由于高附加值货流分布和班列产品结构并不完全匹配,在铁路网上仍然还有相当一部分高附加值货物无法挂运班列送达,因此,减少这部分货流的在途中转次数将提高其在运输市场中的竞争力。在分析铁路货物运输流程的基础上,提出以高附加值货流改编次数最少为目标的改编链优化模型,把车流在改编站上产生的改编费用通过列车服务网转换为列车弧的权值,这样,把模型的求解问题转化为列车服务网上的广义最短路径求解问题。采用C++计算机语言对模型进行求解,以江村至丰台西方向的车流为例进行验证,验证了模型的有效性。