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1.
蚁群算法是一种求解组合优化问题的新型通用启发式方法,城市公交线网模型优化是一个复杂的非线性组合优化问题.本文将蚁群算法用于城市公交线网模型优化问题的研究,建立了城市公交线网的数学模型,该模型以乘客公交总出行时间最短与公交运营投入最小为目标函数,并在此基础上设计了相应的算法.算例证明了该算法在城市公交线网优化中应用的可行性和有效性.  相似文献   
2.
研究无线传感网在采用LEACH路由协议时标准TCP的性能情况,通过NS2仿真,验证标准TCP在无线传感网中的不适应性,探讨无线传感网中标准TCP存在的不足,提出相应的改进措施.  相似文献   
3.
为了解决非常规突发事件情景演化分析过程中信息的不确定性和不完全问题,运用动态贝叶斯网络模型的理论知识,构建非常规突发事件的情景演化模型.首先,在情景构建的基础上,计算专家评分的加权平均值,以提高数据的准确性.其次,通过动态贝叶斯网络模型的数值计算和模拟仿真进行情景演化研究.最后,以简化后的兰州石化管道泄露致水污染事件为例,实现了情景演化的可视化仿真,验证了模型的可行性.仿真实验结果表明,计算结果符合实际事件演化的实际情况.  相似文献   
4.
建立了一个以数据为中心的路由协议模型,在NS2仿真平台上对其进行了验证分析,并将其性能与传统端对端路由机制进行了比较.通过数学分析和仿真方法得知,在大规模高密度无线传感器网络中以数据为中心的路由协议能更有效地节约能量,延长网络的生命周期.  相似文献   
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