Satisfactory Optimization Design of IIR Digital Filters

A new method called satisfactory optimization method is proposed to design IIR ( Infinite Impulse Response) digital filters, and the satisfactory optimization model is presented. The detailed algorithm of designing IIR digital filters using satisfactory optimization method is described. By using quantum genetic algorithm characterized by rapid convergence and good global search capability, the satisfying solutions are achieved in the experiment of designing lowpass and bandpass IIR digital filters. Experimental results show that the performances of IIR filters designed by the introduced method are better than those by traditional methods.     

多目标满意优化在数字滤波器设计中的应用

提出了一种应用多目标满意优化进行数字滤波器优化设计的方法，给出了计算模型和算法，该方法以满意度函数反映设计者对性能指标的评价，更符合实际要求，应用该方法对有限冲击响应数字滤波器的过滤带采样点的取值进行优化设计，仿真结果表明了该方法的有效性和实用性。     

基于交叉熵算法的电动车辆复合电源参数优化

为了提升电动汽车动力性能、降低车辆成本，以复合电源成本和车辆电耗最小为目标，通过交叉熵（cross- entropy，CE）算法对车载复合电源的参数优化进行了研究. 首先，以某款纯电动汽车为研究对象，根据能量与功率性能指标确定锂离子电池和超级电容的容量范围；其次，选取复合电源成本和车辆电耗建立多目标优化函数，并在ADVISOR环境中搭建车辆仿真模型；接着，采用CE算法，通过种群的不断迭代，更新高斯概率密度函数的均值和方差，找到复合电源参数的Pareto最优解集；最后，从最优Pareto解集中选取典型的匹配参数，分析复合电源成本、车辆电耗和整车性能. 研究结果表明:在满足基本约束的前提下，得到了由100个解组成的Pareto最优解集. 与第二代非劣排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ，NSGA-Ⅱ）比较，CE算法有更好的收敛性与分布性；复合电源成本平均降低了9.49%，车辆电耗平均降低了22.81%； 此外，城市道路循环工况（urban dynamometer driving schedule，UDDS）下车速误差最大值降低16.15%，整车动力性也有显著提升，百公里加速时间缩短7.81%，最高车速提升1.98%.