公共自行车使用时空特性挖掘及租还需求预测

基于宁波市公共自行车刷卡数据、POI(Point of Interest)数据、气象和空气质量等数据，从数据驱动视角，深入挖掘公共自行车使用的时空特征及站点租还车需求预测。在时间上，采用KMeans算法，将站点聚为5类，探讨各类站点的时变需求规律及影响因素；在空间上，提出基于POI 数据的站点用地类型识别方法，将站点分为居住类、交通设施类、办公类和商业休闲类。构建以 15，30，60 min 为间隔，以租还车需求为目标变量的随机森林预测模型，并与常用的 BP (Back Propagation)神经网络、K最近邻方法进行比较。结果表明，随机森林模型的精度更高，适用性更强。以30 min为间隔的站点租还车需求预测精度最高，考虑站点土地利用类型后能有效提高模型的预测精度。本文结果可作为未来站点平衡调度的依据并推广应用于共享单车系统，为改善服务水平提供技术和理论支撑。     

基于多种算法的高速公路路面裂纹检测分析

为了提高高速公路路面裂纹检测的精确性和高效性,提出了高速公路路面裂纹检测车检测装置的设计方案。首先是通过对路面动态检测系统的设计与选型,研究设计出路面图像采集系统,然后把数据图像传递并保存在计算机中;基于多种算法进一步提取线性特征识别出裂缝目标,通过对裂缝的长度、宽度进行计算,进而求出裂缝面积等操作,得到比较满意的处理图像结果。结果表明:该装置节省人工时耗,提高了路面裂纹检测的精度和效率,改善了经济效益,可为今后的高速公路路面裂纹检测分析提供基础。     

喀麦隆杜阿拉港航道环境简介

<正>0引言喀麦隆杜阿拉港进口航道由于电子海图偏差、航道灯浮常年移位、航道水深回淤严重等因素的制约,经常出现船舶进出港航行偏离航道而搁浅,对进出杜阿拉港船舶造成很大困扰。笔者采用常年在此施工的疏浚船舶和测量部门的统计数据,介绍该港进口航道环境,为进出杜阿拉港船舶提供精确、翔实的航道环境信息,保障船舶航行安全。     

面向货代的航运电商平台发展现状及对策

正自从航运业"拥抱"互联网之后,业界对航运电子商务(以下简称电商),尤其是面向货代的航运电商平台的态度不一:有人认为这是对传统航运业的冲击和重创,也有人认为互联网给一蹶不振的航运业带来了一丝希望。如今,航运电商平台越来越多,航运从业者都想借助互联网赢得一线生机,但现实情况往往很复杂。国内外专家和学者围绕航运电商平台的发展现状、影响因素及存在的问题展开研究。     

高速公路人性化规划设计探讨

为了更好实现高速公路的通行价值,加强高速公路的规划设计优化必不可少,其中人性化规划设计理念就是比较重要的一个方面,应该在高速公路规划设计中予以高度重视。文章分析了高速公路人性化规划设计的必要性,并从高速公路安全设施以及服务区两个角度,探讨了落实人性化规划设计理念的具体方法。     

"长三角"区域纺织经济面临的竞争力

长三角区域纺织经济遇到的一些困境及其原因分析,企业经营者应在用好低劳动力成本和优质自然资源,提高劳动者素质,企业转型发展,创建自主品牌推进产品升级,抓住国家宏观政策对该地区发展的战略机遇等方面走出新的发展之路。     

钢管复合桩承载特性模型试验研究

为研究钢管复合桩的承载性能,进行了剪力环、泥皮和防腐涂层共同作用下的钢管复合桩和钢筋混凝土桩室内模型试验,对比分析了试件的荷载-变形曲线、钢管变形等参数,并采用分解分析法对钢管复合桩的套箍效应进行了分析.试验及计算结果表明,钢管复合桩承载性能较钢筋混凝土桩显著提高,套箍效应使得钢管复合桩承载力较空钢管和钢筋混凝土桩承载之和提高9.8%,混凝土抗剪强度提高了1.2倍;钢管对核心混凝土产生的紧箍作用沿界面长度增大,且随荷载的增加而增大;在防腐涂层、泥皮和剪力环(间距90 cm)共同作用下,钢管套箍效应带来的混凝土紧箍力最大值可达2.32 MPa;规范ACI(2005)适合于泥皮、防腐涂层和剪力环共同作用时钢管复合桩极限承载力的计算.     

基于动态面控制方法的船舶动力定位控制

随着经济全球化的发展,人们对海洋资源的开采和利用逐年加深,在开采过程中需要在船舶上进行数据采集,保证船舶的稳定性对研究海洋资源具有深远的意义。本文通过引入动态面控制算法,利用动态面控制技术为动力定位船舶设计控制系统,每一步使用一阶积分滤波器来评估虚拟控制输入的导数,仿真结果显示与传统的backstepping方法相比减低了计算的复杂度,增强了鲁棒性。     

边坡滑坡稳定性分析及治理措施

滑坡是在一定的内因、外因等地质环境条件和其他因素综合作用下产生的,影响因素包括:地质条件、地形地貌、人类活动、气候及径流条件以及其他因素。主要阐述了化露寨边坡坡稳定性分析,并且提出了滑坡的治理措施。     

降雨量对OD 行程时间可靠性影响分析

为详细研究降雨量对OD行程时间可靠性的影响，基于Uber 出行共享的3 年美国波士顿10 对OD行程时间数据及WeatherUnderground 网站提供的小时历史天气，构建了OD行程时间高斯混合模型(GMM). 模型参数利用EM法进行求解，K 值根据K-S 检验后的P 值 (大于0.500 0)进行确定，模型分位数利用二分法进行求解. 提出一种基于缓冲指数(BI)的新指标——缓冲指数变化率(BIVR)作为定量评估指标. 结果表明：降雨会降低总体OD行程时间可靠性，降低效果随降雨量提高而增强，但增强效果并不明显；尽管可能性较低，但当降雨处于次要影响因素时可能提高可靠性；小雨天气可视为正常天气；雨天可靠性显著低于正常天气，居民在雨天(除小雨外)出行应预留更多时间.