城市交通与城市空间结构演变

通过回顾城市交通和城市空间结构的发展演变过程，研究城市交通引导城市空间结构健康“生长”的有效途径，提出通过公共交通引导城市可持续发展的模式，以及适合中国特色的和谐城市形态和城市交通。     

局部比较的变点统计理论及其在交通流突变研究中的应用

交通流变点就是交通流模型中的某些参数起突变化之点，在变点附近的局部中，某种量有了显著的变化，而在非变点的局部中，量保持稳定，本文针对ITS开发，依据交通流理论并结合均值变点模型，建立用局部比较的方法分析交通流突变的变点统计理论，利用某种交通流参数构造有针对性的统计量并考察它在各个局部内的变化，取其显著之处作为突变发生位置的估计，使用实测数据对算法进行标定和检验，证明方法的有效性。     

基于神经网络的车辆跟驰模型的建立

车辆跟驰是一种难以操作的驾驶行为，驾驶员必须同时考虑许多因素。本文应用神经网络模拟无车道变换行为的单一车道车辆跟驰行为（加、减速，不动作）。神经网络的自学习特点，使得神经网络模型能把驾驶员周围的各种信息并行结合起来产生可靠的模拟结果。     

基于认知活动链的驾驶行为协调仿真模型

为向车辆控制系统和智能车辆的发展提供理论参考，用主成分分析法确定多源信息对驾驶员行为决策的影响系数，用模糊积分融合算法获得驾驶员任务集聚后车辆的运行模式，并按照认知活动链将该模糊积分融合算法与跟驰模型相结合，构建了基于认知活动链的驾驶员行为协调仿真模型．此外，采用五轮仪实验系统对淄博市张周路某路段的交通流数据进行了采集，用实测数据验证了模型的有效性．     

基于高德导航数据与FOA-GRNN模型的驾驶倾向性辨识方法

为提升汽车主动安全功能,研究了1种基于高德导航数据的低成本、高精度驾驶倾向性辨识方法.基于高德软件开发工具构建动态驾驶数据采集应用程序,并融入个人智能终端以实现对行车数据的实时采集、处理与网络化存储.通过驾驶员生理、心理测试和实车实验获取不同驾驶倾向性驾驶员在导航行驶过程中由时间、速度和加速度推演的驾驶行为信息,采用主...     

组群城市生长及交通系统协调发展

淄博城市形态正由“十字型”组群结构向“网络多核、带状+葡萄串型”城市演进的关键时期.在城市发展作出调整之前,对城市生长与交通系统发展相互关系进行了研究.首先,在对淄博市发展历程及城市特性进行研究基础上,分析了城市空间结构拓展方向;其次,对淄博市城市空间发展战略及交通发展战略进行分析;最后,从交通系统与城市生长的互动关系、交通影响分析及交通安宁等方面对淄博城市与交通系统协调发展进行探讨.     

中心城区单向交通组织方法研究

单向交通是通过对交通流的优化组织,尽可能地利用现有道路资源、挖掘道路交通潜力、均衡路网流量,以对局部的限制来保障全局的畅通,并最终实现交通流安全运行而采取的一种交通管理措施。以我国典型的组群特色城市淄博为例,利用宏、微观结合的一体化分析方法对其中心城区旧城区路网组织及交通流特点进行深入的研究,提出并模拟验证单向交通组织方案,可为决策提供依据。     

机非混行环境下驾驶员行为建模及仿真

运用冲突点法分析了自行车对机动车驾驶员行为的影响,将冲突模型转化为一种特殊的车辆跟驰或车道变换来研究,并进行了机非混行复杂环境下驾驶员行为的仿真建模和试验验证.结果表明:用冲突点法进行驾驶员行为仿真,其结果与实际观测数据基本一致,试验结果的拟合率和误差率都在理想范围内;冲突点法是机非混行环境下驾驶员行为建模的可行方法.研究结果为深入分析多源信息刺激下驾驶员协同行为提供了理论基础.     

基于VISSIM微观仿真的错位交叉口改善策略

错位交叉口是一种特殊的平面交叉口,由于其自身特性,严重影响了交叉口的通行能力和行车安全。通过对错位交叉口的研究提出相应的改善策略,对提高交叉口的通行能力和行车安全具有非常重要的意义。利用微观交通仿真软件VISSIM的模拟和预测功能,对淄博市人民路与西六路错位交叉口进行仿真分析,结合组群城市中心城区的实际情况,提出多个微观改善策略,具有一定的现实意义。     

交通事件检测算法研究进展

自动事件检测系统利用检测算法来分析交通数据和快速检测事件的发生，以便于尽量减少事件所造成的不利影响．自20世纪60年代以来。人们开发了各种各样的公路交通事件检测算法，如：基于交通流理论、模式识别、统计理论和近年来发展起来的人工智能与模糊逻辑的检测算法等．文中总结评述了现有的各类算法。指出了改善算法性能的研究方向．