基于语义Agent的网络安全数据采集模型

针对网络安全数据的多源异构特点,将语义网技术引入到基于Agent的数据采集模型中,设计了一种分布式采集、集中式管理的网络安全数据采集模型.该模型基于语义Agent对多源异构安全数据进行采集,并将其统一表示为具有语义的标准化数据,为其他系统提供更为全面、可靠、准确以及易于理解的数据,消除语义理解差异.     

基于RDF通用雷达测量数据编解码模型设计

针对雷达二次处理后上报测量数据的接口协议,分析提取协议在数据传输及数据帧结构方面的共性特征,在此基础上,研究基于RDF的协议描述方法,构建基于RDF的雷达测量数据接口协议描述模型,设计通用雷达测量数据编解码模型,为测量数据编解码的自动化提供支持,提高雷达组网的灵活性。     

基于SOA的异构数据集成中间件的研究与设计

基于SOA的数据集成方案与模式集成、数据复制数据集成方案相比,在对业务变更作出快速响应方面具有明显优势。文章结合中间件技术和SOA思想,给出了一个面向SOA的异构数据集成架构,介绍了该架构下数据集成中间件核心模块的设计方法。利用该方法可降低异构数据集成组件的内部耦合度,提高数据集成组件的复用性和扩展性。     

基于数据仓库的通信干扰试验数据联机分析研究

通过对数据仓库和联机分析技术进行研究,采用SQL Server 2005工具在通信干扰试验数据库的基础上建立了通信干扰试验数据联机分析应用系统,实现用户从多个角度分析数据,从中获取有用信息,为试验数据分析提供了一种新的可行途径。     

基于RDF通用雷达测量数据编解码模型设计

针对雷达二次处理后上报测量数据的接口协议,分析提取协议在数据传输及数据帧结构方面的共性特征,在此基础上,研究基于RDF的协议描述方法,构建基于RDF的雷达测量数据接口协议描述模型,设计通用雷达测量数据编解码模型,为测量数据编解码的自动化提供支持,提高雷达组网的灵活性.     

基于最大离差和熵的雷达干扰效果评估

为了减少雷达干扰效果评估中人为因素的影响,提高干扰效果评估的客观性,引入最大离差决策和Shannon信息熵,在给出评估指标的基础上对指标权重进行求解,并对雷达干扰效果进行评估。最后,通过与其他方法进行比较验证了新评估方法的合理性。