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1.
针对城市交通流数据修复问题,提出一种基于图卷积网络和多头自注意力机制的自注意
力图自编码器模型。该模型包括基于拓扑图结构和图信号捕获交通流时空关联性的 STGCN
(Spatial-temporal Graph Convolutional Networks)网络。在该网络中使用 LSTM(Long Short-Term
Memory)网络学习数据中时序规律,通过注意力网络计算道路自注意力及一阶临近道路注意力系
数,用图卷积网络对图信号重组,达到对缺失数据的精确修复。同时,采用多头自注意力网络计
算数据的注意力权值并对数据重组,捕获交通流数据中的二阶及高阶临近道路空间关联性,提取
已知数据与缺失数据的时间关系,以残差链的形式加入到模型中,作为对STGCN功能的补充。
基于真实数据的实验表明,在多种缺失模式和缺失率下,该模型能够学习路网拓扑关系,捕获数
据中的时间规律性和时空关联性,有效地修复缺失数据。 相似文献
2.
岩溶富水区深埋水沟排水隧道注浆圈参数研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为合理确定深埋水沟排水方式下隧道注浆圈特征参数,以某岩溶富水区隧道工程为依托,采用FLAC3D软件建立流固耦合计算模型,针对其注浆圈参数进行合理探讨,研究注浆圈厚度、注浆圈渗透性对隧道涌水量、衬砌水压力、结构安全性的影响规律。研究结果表明: 增加注浆圈厚度或降低注浆圈渗透性可降低衬砌水压、控制涌水量、保障结构安全,但并不代表实际工程中注浆参数需要追求最值,而应兼顾安全性和经济性,选取相对合理的注浆参数;结合模拟计算结果与同类工程案例,建议依托工程注浆圈厚度以5~6 m、渗透性比值以注浆前的1/50(渗透系数为2×10-6 cm/s)为宜,并应结合实际进行技术经济对比,合理确定现场注浆参数。 相似文献
3.
基于模糊数学理论,重点考虑船舶舱室内热环境、空气品质以及噪声环境的影响,针对船舶舱室空气质量提出了一种多层次模糊综合评价方法.以船舶舱室典型环境参数为例,选取船舶居住舱室为研究对象,采用分层评价的方法建立评价层次,结合层级分析法和熵值附权法对各层次评价因素进行权重分析.其次,采用高斯函数进行隶属度分析,获得最终的评价指标.最后,采用该方法对相关实船数据进行船舶舱室环境综合评估,结果表明:该评价方法可以获得船舶居住舱室环境综合评价得分,得出舱室环境质量等级,进一步证明了该方法的可行性. 相似文献
5.
7.
李维毅 《铁路通信信号工程技术》2014,(2):79-80
针对目前ZK4型电空转辙机存在的锁闭问题进行分析,并对主要问题的应对措施进行介绍,为实际应用提供理论指导。 相似文献
8.
9.
10.