基于PMS理论的常规潜艇任务可靠性研究

针对常规潜艇功能复杂、任务多变的特点,将多阶段任务系统(phased mission system,PMS)理论引入到其任务可靠性的分析中.深入分析常规潜艇的鱼雷攻击任务,建立任务可靠性模型,用马尔可夫过程法进行了任务可靠度计算,为常规潜艇任务可靠性模型的建立提供一种新方法.     

基于支持向量机的可靠性增长费用建模与分析

支持向量机是一种采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法，具有完备的理论基础。首先应用支持向量机原理建立了基于支持向量机的多参数武器装备可靠性增长费用预测模型，然后对我军某型现役装备使用阶段可靠性增长费用数据进行了预测与分析。结果表明，与一般的回归分析相比，基于支持向量机的回归模型具有很好的预测精度。     

舰船研制技术风险评估中未确知性信息的分析与合成

针对在舰船研制技术风险评估中所采用的专家意见具有未确知性,提出了一种基于D-S证据合成理论来融合未确知性信息的方法;将每名专家的意见综合为专家组的一致意见,使评估结果更合理;通过实例说明该方法的有效性。     

武器装备研制项目风险评估模型研究

根据武器装备研制项目风险的内涵及特点,建立武器装备研制项目风险评估模型,运用风险矩阵和网络层次分析法(ANP)对武器装备型号研制项目风险评估模型进行分析,通过算例验证了模型的可行性,提出武器装备研制项目风险评估的新方法,为武器装备研制项目风险管理提供参考.     

舰船装备维修性设计评估模型研究

针对传统的维修性设计评价方法仅从维修活动去衡量,无法发现设计因素的薄弱环节的缺陷;从设计参数角度进行维修性设计评估,不能明确表达设计的因素与设计结果之间关系,也无法衡量维修性设计水平的好坏.因此,采用支持向量机回归算法并结合矩阵积和式函数和模糊综合评价建立舰船装备的维修性设计评估模型,通过该模型能综合考虑设计参数和设计结果对维修性设计进行合理评价.根据评价结果,进行方案优选或做出设计改进.     

偏最小二乘回归在舰船维修费用预测中的应用

考虑到偏最小二乘回归方法在处理小样本多元数据方面具有独特的优势,分析了影响舰船维修费用的因素,结合变量投影重要性分析方法对影响因素进行筛选,提出用偏最小二乘回归方法建立舰船维修费用预测模型。通过实例进行计算,用历史数据预测舰船维修费用,在数据样本量小的情况下,预测结果较多元回归方法精度高。     

舰船维修工时单价预测问题研究

在国家经济水平持续发展和舰船建造费用日益增加的趋势下,确定合理的舰船维修工时单价是非常重要的.在分析舰船维修工时单价影响因素的基础上,根据国家"五年计划"的经济发展策略,提出了舰船维修工时单价的分段回归预测模型,并对各厂的舰船维修工时单价进行了预测,为决策部门提供参考.     

舰船总体保障性指标体系研究

指标体系的确定是舰船总体保障性工作的重要基础。以任务为牵引，将舰船总体可靠性、维修性、保障性统一起来，提出了面向任务的舰船总体保障性工程理论框架。从战备完好性和任务成功性两个方面入手，构建了该理论框架下的舰船总体保障性指标体系。     

基于布白艺术的武器装备决策指标体系构建方法研究

武器装备决策指标体系构建若过于确定,则可能造成忽视某些方案特有优势的问题,借鉴国画中布白艺术的思想,提出了基于布白艺术的指标体系构建方法,说明了布白艺术在指标体系构建中的作用,给出了基于布白艺术指标体系构建方法的基本步骤,实现了指标体系的交互式构建。以舰炮选型为例说明了该方法的有效性及可操作性。     

基于贝叶斯网络的舰船战损评估研究

分析了舰船战损评估的基本过程,建立了舰船战损评估指标体系,分析了该指标体系的完整性.针对舰船战损评估的因果推理特性,提出了基于贝叶斯网络的战损评估方法,该方法能够解决信息不确定性,提高舰船战损评估速度.应用所提出的方法建立了舰船战损评估贝叶斯网络模型,分析了贝叶斯网络的舰船战损评估流程.应用实例表明了该方法的有效性和可操作性.