亚洲舞毒蛾(AGM)防范的要求与安全措施

<正>0引言北美地区对亚洲舞毒蛾(AGM)的防控手段越来越严厉,抵达北美地区港口的船舶被检查出感染AGM的消息接连不断。一经发现船舶存在AGM,美国海岸警卫队会立即与美国海关及边境保卫局联合签发港务长命令,勒令船舶离港驶回公海进行处理或接受熏蒸,导致船舶中断营运。为确保船舶清除AGM工作顺利通过,避免多次处理未果而再次被拒绝入港耽搁船期,许多船舶所有人除要求船员全力除蛾外,还聘请当地港口主管机关认     

Feedback-feedforward variable gain iterative learning method adopted in electro-hydraulic position servo system北大核心CSCD

[目的]为了实现电液位置伺服系统的精确控制,提出一种反馈-前馈变增益迭代学习法。[方法]首先建立电液位置伺服系统的简化模型,然后对迭代学习控制算法进行改进,采用带遗忘因子的变增益学习律,最后开展Matlab仿真对比验证。[结果]仿真结果表明:相较于传统的迭代学习和传统PID控制,改进后的迭代学习算法具有更好的收敛性和更小的跟踪误差,可以使电液位置伺服系统快速精确地跟踪位置曲线,从而提高系统动态特性。[结论]研究成果可为电液位置伺服系统的控制性能优化及实际工程应用提供参考。     

基于均值聚类的车牌定位技术研究

采用强制综合聚类中心的均值聚类思想对车牌图像进行区域分类,在HLS颜色空间下,利用数理统计的方法得到聚类颜色中心,并对目标图像进行强制聚类,以最终获得只包括车牌四种颜色的待处理的图像,然后利用形态学、人工神经元网络等技术对车牌进行车牌识别.该方法在实践中进行了验证,比基于二值化和灰度化处理思路的定位效果更好,能对多种不同环境下的拍摄的车牌进行有效的识别.