基于BP网络的球鼻首参数化优化

本文以某集装箱船为研究对象,对降速航行后的球鼻首进行优化。采用Catia建立船体三维模型,为了产生不同形状的球鼻首,选取球鼻特征参数来描述其基本结构;采用拉丁超立方试验抽样方法得到12组不同形状的球鼻首,提出运用非线性拟合能力较强的BP网络构建球鼻首参数和阻力系数之间的关系模型;采用遗传算法对训练后的网络进行极值寻优。结果显示,优化船型的阻力系数显著降低,说明该方法对球鼻首的优化有一定的借鉴意义。     

基于纵倾优化的油船节能研究

以成品油船的阻力性能为优化指标,根据船体型线图,采用CATIA及ICEM软件,建立三维模型及计算域,划分结构性网格;采用计算流体力学软件(Fluent)计算目标船在变纵倾状态和吃水下的阻力值,并与船模拖曳试验相比较,分析纵倾变化对船舶阻力性能的影响规律.结果表明:该方法可以确定船舶在不同吃水下的最优纵倾值,并为船舶的实际运营提供建议,从而提高船舶的节能减排率,为发展绿色船舶提供新方向.     

水陆两栖飞机波浪载荷数值模拟

针对水陆两栖飞机在波浪状态下的强非线性运动响应及安全起降需求,采用空气动力和水动力耦合求解并结合动力学平衡方程对飞机的波浪滑水载荷进行计算。采用雷诺平均N-S方程和SST k-ω两方程模型求解非定常流场,流体体积分数法（VOF）捕捉自由液面,并与模型试验结果对比验证数值方法的可靠性。基于上述方法,研究了速度、波长、波高等参数对滑水载荷的影响规律,结果表明：滑水载荷随波高的增大而增大,但不同波高状态下的载荷差异性随波长的增加呈逐渐减小的趋势;滑水载荷与速度呈正相关;滑水载荷峰值一般发生在1.2～1.8倍机身长的短波状态,随着波长的增加,飞机的载荷逐渐减小,当波长大于4倍机身长后,飞机的载荷值趋于收敛。