采购选择策略研究

1 引言企业采购过程中,多遇到单源和双源供应选择决策.主要供应商价格有竞争力,但风险较大;次要供应商价格略高,但风险较低.在多数情况下,单一的供应渠道或服务对企业来说有很多好处,然而同时也会产生很大的风险,比如企业的供应商可能会破产,其重要人员也可能出现流失,或者企业被收购,企业自身遭遇供应瓶颈等.如果供应商为企业提供一种或多种关键部件的话,一旦供应发生断裂,企业的生产也将陷入中断的境地.如果企业关键的部件或元素只能来自单一供应商,就必须制定防范措施以应对可能出现的供应断裂,这一点非常重要的.     

美国海军多传感损管探测技术研究综述

美国海军运用神经网络模式识别技术,开发了基于多传感器多数据融合的船用早期火灾探测系统(EWFD),试验证明该系统总体性能优于商业感烟探测系统.之后,为寻求一种不依赖火灾烟气羽流自然扩散、能够监视整个空间、且具有较强抗误报能力的新型探测技术,又研发了一种以视频探测技术为主,辅以光谱、声学探测的非接触型立体传感探测(VS)原理样机.试验验证了该系统的探测能力、抗误报能力、响应速度等性能优于商业探测系统,并且能有效识别管道破损和水害事件.     

舰船消防联动控制系统可靠性关键技术

以舰船消防联动控制系统为研究对象,探讨提高系统可靠性的技术手段。采用故障模式影响分析（FMEA）定位消防联动控制系统薄弱环节,并针对薄弱环节采用可靠性、维修性、测试性、安全性、保障性设计方法提高系统整体可靠性,对设计方法中涉及的关键技术进行深入研究。通过分析研究形成提高消防联动控制系统可靠性相关的控制器通用化模块化设计技术、控制线路故障诊断技术、气体释放安全防护技术、消防联动控制辅助决策技术4项关键技术。在满足消防联动控制系统基本控制功能要求的基础上,开展可靠性关键技术研究,达到提升消防联动控制可靠性的目的,起到保障舰船火灾安全性,提高舰船生命力的作用。     

基于模糊神经网络的舰船火灾早期探测报警系统设计

结合当前舰船火灾探测报警系统的现状和对于火灾早期探测的需求,提出一种将主动吸气式空气采样感烟探测器和阴燃类电气火灾燃烧产物特征量CO及传统温度信号通过模糊神经网络和遗传算法进行融合判定的系统设计方法,详细描述系统的构成,通过数据采集、模糊推理、火灾判定的软件实现过程.同时通过仿真计算表明该系统对于提高火灾探测报警的关键性能指标"响应时间"和"误报率"的有效性.该系统设计方法为电气类阴燃火的早期探测提供有效的技术解决途径,同时提高了系统抗误报警能力.