基于改进云模型的地铁站行人拥挤辨识方法

为降低城市地铁站内行人拥挤识别时多指标和多等级带来的不确定性和模糊性,采用改进云模型构建行人拥挤状态辨识模型。基于AHP-熵权法标定指标权重和行人拥挤状态等级,以标定的指标权重和各指标等级阈值作为输入,计算云数字特征值,采用正向正态云发生器,建立模板云和待识别云模型,计算两者之间的隶属度,根据最大隶属度原则辨识车站内各服务设施的行人拥挤状态,最后输出各服务设施的拥挤等级辨识结果。以宁波市鼓楼站为实证对象,对辨识结果进行实证分析。结果表明:采用四级行人拥挤状态划分方法合理可行。     

大众迈腾B8发动机无法起动故障案例分析

文章以迈腾B8发动机为例,介绍了发动机无法起动、起动机不运转的故障案例,按照发动机起动控制原理罗列出相对应的故障点,并结合故障案例说明起动控制系统不同故障的排除方法及诊断思路。在故障诊断中,诊断思路主要包括描述故障现象及特征,根据现象及相关故障码分析可能原因,通过数据的测量及结果分析,进一步确认故障点及机理分析。在整个故障诊断过程中,严谨的诊断思路尤为重要,这对于技术人员的要求也比较高,需要其掌握系统的控制逻辑。通过故障分析建立严谨的汽车故障诊断思路,为汽车维修技术人员在汽车故障诊断中提供了可参考的思路和方法。