铁路客货营销信息处理机制的研究

探讨了铁路客货营销信息源点分散性、信息载体的流动性、信息联系的广泛性、信息交换的频繁性、信息处理的实时性、不间断性和复杂性的特征，在此基础上论述了有关铁路客货营销信息处理机制、获取信息的渠道以及信息管理和利用等问题，并对客货营销信息系统的构成模式和统一数据策略提出具体的建议。     

基于层次灰色模型的铁路技术创新绩效综合评价

运用技术创新基本理论,结合铁路技术创新实际,从效益(经济、社会)增长、市场状态(市场份额、市场营销)改善和创新主体素质(技术装备水平、管理水平)提高3个方面建立了评价铁路技术创新绩效的多级指标体系。将层次分析法(AHP)和灰色系统理论结合起来建立了层次灰色评价模型(HGM),运用该模型对铁路技术创新绩效分别从整体和分项进行了综合评价,得出:铁路技术创新绩效绩优度为“一般”,其主要原因在于铁路运输市场状态改善中市场份额扩大程度较低。实证分析结果表明:改进层次灰色评价法(层次灰色评价模型)为一种评价铁路技术创新绩效的有效方法。     

铁路入侵运动目标实时检测技术

针对铁路场景下入侵异物的特点,采用智能视频技术,对监控视频图像序列中入侵运动目标检测方法进行研究．提出基于参考点的“相对背景差分法”、基于目标特征的跟踪算法和基于透视规律的目标分类方法,实现对多目标场景运动目标的实时检测识别。典型场景实验结果表明：上述算法实现了铁路入侵运动目标的高效检测,与基础背景差分法相比,误检率和漏检率分别减小了24．56％和54．17％;与基于区域的传统目标跟踪方法相比,误匹配率和漏匹配率分别减小了64．78％和22．58％,且算法具有较强的实时性和鲁棒性。     

关于我国铁路运输企业的重组

为使铁路运输企业适应市场经济的要求,本文试图论述对运输企业的资产、管理模式、业务流程进行重组,促使其建立现代企业制度,提升其市场竞争力.并探讨了正确处理重组过程中出现的问题.     

复线列车运行调整理论与方法的研究

以复线列车运行调整问题进行了详细的分析和描述，建立起相应的线性规划模型。在此基础上，着重分析了求解列车运行调整问题的技术关键（必须确定待调整列车在调整后的相互关系与相互位置），建立了数学模型，提出了求解的计算方法。     

随机条件下固定公交线路服务频率优化模型

在考虑客流需求波动及车辆运行时间随机变动的情况下,建立了以乘客候车期望和公交车辆利用率总体最优为目标的公交线路服务频率优化模型.利用蒙特卡罗方法随机模拟一条高频线路的公交服务,计算得到了给定线路参数下的最优服务频率.算例表明该模型可用来确定高频服务公交线路的发车时间间隔.     

巴尔姆流在交通运输中的应用

运输流量是具有一定后效性的随机过程,通常用最简单流来描述.本文引入更一般的流--巴尔姆流来描述运输过程,建立了模型,进行了实例计算,从而更客观和有效地反应了运输流中的不同后效性.     

基于博弈论的供应链金融监管合同奖惩研究

将银行和物流监管公司签订的监管合同中的奖惩条款为研究对象,基于博弈论探讨了监管方和借款方的博弈行为,找到了纯粹决策和混合决策的纳什均衡。通过算例,对比计算了有无奖励和惩罚时,混合决策的纳什均衡点的差异性:当在合同中增加奖励和惩罚措施时,纳什均衡的点将离原点更远,双方将以更大的概率选择合作。以此为基础,科学设立监管合同中监管项目的评价指标体系,明确监管奖惩措施,将有效降低供应链金融风险。