基于信息理论的交通信息量度量

针对语音信息缺乏量化和指路标志信息度量未反应实际出行条件下路网规模的影响作用问题,引入信息理论,构建语音信息量度量模型和图像信息量度量模型. 设计包含23组不同信息量的实验路网,测定不同信息量下的驾驶员反应时间. 研究结果显示:交通信息总量为52.22、57.90 bit时,出现反应时间的区域峰值;信息总量在50.74～57.38 bit区间段时,利于驾驶员对交通信息的认知且不产生信息量过载的现象;标志信息量为45.1、49.7 bit时,语音信息量位于5.12～10.24 bit区间利于降低驾驶员反应时间;语音信息量为5.12 bit时,标志信息位于49.70～54.30 bit区间利于提高驾驶员对交通状况认知.      

二进制一步完备正交UEP码及其软判决译码

本文将通常线性码中的一步完备正交的概念推广到线性不等保护能力 (UEP)码,提出了两个与Yu&Costelfo算法相似但适合于一步完 备正交UEP码的广义最小距离软判决译码算法。      

物流信息论

运用现代信息理论研究和认识社会再生产和物资流通的本质、运动方式和社会作用，认识并正确处理市场经济的发展与＂信息场＂之间的内在关系，应用信息技术改造完善物流系统的信息管理，逐步实现物流理论和实践的定量化、科学化和现代化。     

西南交通大学范平志教授获2007年度IEEE信息论学会杰出服务与贡献奖

2007年6月24—29日，在法国Nice举行的国际信息论大会ISIT’07（2007IEEE International Symposium on Information Theory）上，IEEE信息论学会主席（The President of IEEE Information Theory Society）Bixio Rimoldi教授为西南交通大学信息科学与技术学院范平志教授颁发了2007年度IEEE信息论学会杰出服务与贡献奖，     

基于全信息的智能决策支持系统研究

智能决策支持系统是决策支持系统研究领域的一个主要方向，随着人工智能技术的发展，已取得了许多令人满意的成果，但是，就智能决策支持系统本身来讲，正面临着一个新的课题－－智能化决策信息处理。为解决这一问题，笔者介绍了“全信息”的概念及其描述方法。并给出了基于全信息的智能决策支持系统的结构设计。笔者将信息理论、人工智能和决策支持系统系统的结构设计。笔者将信息理论、人工智能和决策支持系统结合起来，开拓了决策     

基于信息论准则的信源数估计改进算法研究

MDL准则和AIC准则是基于信息论准则的信号源数目估计算法。针对其只适用于白噪声背景而不适用于色噪声背景的限制提出了两点改进,首先根据信号协方差矩阵特征值大小分布特点提出一种减小色噪声背景下信号协方差矩阵噪声特征值发散程度的特征值校正算法。该算法可以明显改善色噪声背景下噪声特征值的特性,使其接近白噪声条件下特征值的特性,利用校正后的特征值,MDL准则和AIC准则可以进行色噪声背景下的信源数目估计。然后为了提高检测精度,采用了基于MDL准则和AIC准则函数比值的估计方法。理论分析和仿真结果表明,改进后的MDL准则和AIC准则可以有效估计色噪声背景下的信号源数目,并且性能优于适用于色噪声背景的盖尔圆算法。     

信息模型反映论（RTIM）

提出了“信息模型反映理论”及其概念，即由信息空间、表示空间、信宿集构成信息模型。指出，信宿获得信息的过程，是信息抽象，形式转化及信息含量衰减的过程，并在形式化描述的基础上，说明和分析了信息的许多特性。     

基于主成分分析的雷达辐射源信号数量估计

针对复杂电磁环境中雷达辐射源数的估计问题,提出了一种新的信息论准则.这种方法通过对接收到的脉冲信号包络向量进行主成分分析提取包络的特征值,并利用特征值按降序排列的曲线分布特点构造新的信息论准则,估计雷达辐射源数目.计算机仿真实验表明,与已有的信息论准则相比,在低信噪比(4～8 dB)下,雷达辐射源数的估计正确率平均提高29%,运行效率平均提高0.09 s.     

基于信息论的多信源电网故障诊断方法及应用研究

随着现代电力系统步入高电压、大电网和大机组时代,电网规模不断扩大,区域电网相互之间的耦合程度越来越紧密,联网程度的增强可以提高电网的可靠性与供电质量,但同时也带来了潜在的危险,局部电网的某些设备或线路故障,可能诱发恶性连锁反应,并最终酿成大面积停电的重大系统事故。另一方面,各种自然灾害,如地震、洪灾、     

信息融合系统中监控点的选择研究

本文针对信息融合技术中的传感器位置选择问题，将Ｒｏｕｓｅ故障３传播模型用于异常事件传播模型，提出了传感器位置选择的一般原则及基于信息论的选择方法。