汽车业应采用大规模定制生产模式——大规模定制生产与大规模生产的比较

在当今的汽车工业，大规模生产模式已经逐渐被大规模定制生产模式所替代。本文通过大规模生产模式与大规模定制生产模式的比较来论证汽车工业应采用大规模定制生产模式。     

基于GT/ERP的大规模定制汽车订单管理系统

从供应链的角度出发，对大规模定制（mass customization．MC）下的汽车制造业的客户订单管理方法进行了研究．分析了大规模定制实现的基础．给出了针对汽车制造的客户订单处理的典型流程以及运作汽车订单管理系统中的难点，并做了深入细致的研究分析．提出了基于GT／ERP的订单管理解决方案．     

港建费是非

其实业界关于降低乃至取缔港建费的呼吁差不多历经10年有余。尤其是10年前港口经过一轮大规模体制之变后,这个呼声可谓日甚一日。     

我国汽车工业发展的新模式——大规模定制

大规模定制主要是把大规模生产和定制生产的优势有机地结合起来，通过灵活性和快速响应实现汽车产品的多样化和定制化，以最大限度地满足市场需求，大规模定制具有分化需求、多元化细分市场等特征，国外汽车工业通过汽车零部件通用化设计、汽车零部件的联合开发与联合采购等策略推行大规模定制生产。我国实施大规模定制生产的策略主要有提高生产技术的柔性、采用面向大规模定制生产的产品设计方法等。     

奖励高校教学成果 提高高等教育质量

自1989年国家教委首次奖励高校优秀教学成果以来，我国建立高校教学成果奖励制度已有8年。8年内，全国及各省(市、区)已于1989年和1993年两次举行了较大规模的评奖活动，奖励了一批高水平的优秀教学成果，在全国引起强烈反响。实践证明，设立高校优秀教学成果奖是完全正确的，它有力地推动了高校的教学改革，调动了教学工作者的积极性，促进了人才培养质量的提高。本文将结合湖北省重视和加强高校教学成果奖励及管理工作的实际，谈谈普通高校优秀教学成果奖励中的几个问题。     

大规模施工对城市路网交通影响评估技术研究

传统的施工期交通组织研究一般只针对单个建设项目，而城市在举办特别重大活动之前往往有一轮建设高潮，形成大范围集中性施工，对城市路网运行的影响很大，需从全局角度系统性评估其交通影响。针对大批量建设项目同时施工对路网整体的交通影响，提出了路网敏感路段划分、路网通行能力损失测算、基于交通模型推演的交通拥堵指数预测等评估技术，并在杭州“迎亚运”重大基础设施建设中予以运用，应用效果较好。     

基于GBRBM-DBN模型的短时交通流预测方法

为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%.      

边境应急行动公路运输保障存在的问题与对策

一、当前边境应急行动公路运输保障存在的问题(一)运力分散,难以应对大规模运输保障任务。现有建制后勤运力主要分散编配于仓库、医院,建制规模较小,缺少大规模运输保障的预案,遇有突发情况运输保障能力较弱,难以形成较大规模的保障能力。同时边境运输部队缺乏重装备运输车辆装备,很难对重装备的运输进行保障。     

大规模MLCLSP问题的简化方法研究

提出关键资源及主资源思想，将大规模MLCLSP问题简化为只与关键资源和主资源相关的较小规模问题，从而可利用现有算法进行求解．本文方法为大规模MLCLSP问题的求解提供了一种有效途径．