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1.
空车走行公里最少为目标,建立了带有技术站改编的空车调整模型,并应用LIUNGO进行求解。通过一算例证明,空车经过技术站改编可以大幅度减少空车走行公里。  相似文献   
2.
以铁路企业经济效益最大化、货物运输需求方(货主)满意度最大化和空重车调配路径最合理化为目标函数构建铁路空车调配多目标综合优化模型.模型的约束条件主要包括:空车供应站的车种供应量、以重代空最大运量和剩余装车作业能力;空车运输阶段的区段运输能力;空车需求站的剩余卸车作业能力、车种需求量和货物装运总量.根据调研资料确定模型求解参数的取值;通过简化路径参数、量纲转换处理,将多目标规划转换为单目标规划;运用LINGO软件实现综合优化模型的二次建模;运行LINGO程序得到铁路空车综合调配方案.  相似文献   
3.
为合理配置空车资源,研究了路局(公司)管内空车调配的动态优化问题。构建区分时段长度的时空网络,以准确描述车站作业能力的变化。借鉴运输问题(TP)的基本思想,通过引入空车供需约束,将动态空车调配问题转化为基于时空网络的多商品网络流问题。结合空车调配的特点,设置2组整数决策变量,将分界站排空与局(公司)管内配空分开考虑。设置0-1辅助变量构建车种代用约束。在此基础上,以总费用最小为目标,构建了空车调配动态优化的混合整数规划模型。以中国铁路昆明局集团有限公司管内空车调配为例,验证了模型的可行性与有效性。算例结果表明,与静态空车调配方法相比,构建的动态空车调配模型不仅降低了空车调配总成本,而且调配方案更加贴合实际。与现有动态空车调配方法相比,通过改变时空网络中时段的划分方式,降低了模型求解的复杂度,构建的模型在获取空车调配方案的同时能够更加直观的看出空车在不同时间的作业状态。   相似文献   
4.
为实现空车调配与货物列车开行方案协调优化,结合基本运行图架构与车流径路,构建货运时空服务拓展网络。考虑配空与装卸取送、集编发等环节的时间接续要求,节点与区段不对流空车要求,以重车流全程运送与空车配送等广义总费用最少为目标,建立整数规划弧路模型。针对既有算法设计局限性,结合重车或空车配空的时间接续要求,提出将不同的 k 短路重车流方案与空车配空方案相关联的改进可行解构造方法,设计混合差分进化求解算法。实例研究表明,考虑空车调配进行重车、空车流组织协调优化,能够减少空车走行费用,及时满足装车需求,有效保证作业车流配合中转车流集结编组及时挂线,提高方案可实施性。  相似文献   
5.
为弥补现有铁路空车调配系统缺乏空车调配可靠性研究的缺陷,在传统空车调配优化模型的基础上,本文提出了一种新的基于时间约束的空车调配可靠性分析方法。通过深入分析铁路空车调配过程,建立效益最大化目标函数,生成约束条件,以规定时间内的实际到达空车数与需求空车数之比计算出各需求站的空车调配可靠性,再利用各需求站可靠性均值求解空车调配系统的可靠性。最后,使用LINGO软件进行算例分析,论证了该方法的可行性和有效性。  相似文献   
6.
追求创新是企业进步的灵魂,也是企业走向兴旺发达的不竭动力。沈阳北方交重工集团以振兴民族工业为己任,将自主创新作为加快企业发展的核心动力,其高空车事业部经过11年的发展,充分发挥国家级企业技术中心和博士后科研工作站的雄厚技术实力,通过不断追求技术创新,力争打造民族工业国际知名品牌。  相似文献   
7.
路网节点间铁路冷藏车空车调整的蚁群算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
数量调配和网络配流是铁路冷藏车空车调整的2个核心问题。在对问题进行抽象描述的基础上,建立了铁路冷藏车空车调整协同优化模型,将空车调整径路与数量两者统一到同一个模型中,实现两者整体上的优化。通过约束条件分析,在不改变铁路冷藏车空车调整问题协同优化性质的前提下对模型进行简化,将非线性模型转化为线性模型,设计相应的蚁群算法(ACO),并对算法复杂度进行分析。通过理论分析和实际算例分析表明,ACO算法易于利用计算机实现,对求解铁路冷藏车空车调整问题具有优势。  相似文献   
8.
秦皇岛东站作为路港编组站,是大秦线重要的煤炭疏运站。随着大秦线运量的不断增加,针对车站运输组织的难点,采取延长线路、改造站场、增加万吨空车发车线及相应的设备改造等对策,同时强化运输组织,加强路港协调,合理使用调车机。  相似文献   
9.
建设出租汽车候客站,发展出租汽车电调业务,改变目前空车行驶揽客、乘客随处扬招的落后营运方式,具有重大的意义。一、把握科学发展,改变营运方式上海出租汽车平均每天每车行驶350公里,其中60%载客,空驶140公里。以全市4.6万辆出租汽车  相似文献   
10.
货物列车空车脱轨的原因分析及对策研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
指出了自铁路4次大规模提速以来,货物列车(尤其是空车)较频繁脱轨的问题,分析了其脱轨的特点和原因,提出了应改进的建议。  相似文献   
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