基于卷积神经网络的舰船图像类型识别

舰船图像类型识别是计算机视觉领域研究的热点,当前舰船图像类型识别方法存在误识率高、识别时间长等不足,为获得更优的舰船图像类型识别结果,提出基于卷积神经网络的舰船图像类型识别方法。首先提取舰船图像,对其进行增强、去噪、过滤处理,提升舰船图像质量,然后从舰船图像中提取识别特征,将其作为卷积神经网络的输入,舰船图像类型识别作为卷积神经网络的输出,建立舰船图像类型识别分类器,最后采用Matlab2017对5种类型的舰船图像进行仿真测试,卷积神经网络的舰船图像类型识别正确率超过95%,舰船图像类型的误识率和漏识别均低于5%,获得了理想的舰船图像类型识别结果,而且舰船图像类型识别性能远高于其他舰船图像类型识别方法,具有十分广泛的前景。     

货船脱险通道及其防火绝缘布置检验方法

针对货船脱险通道及其防火绝缘布置的检验方法和检验中运用相关公约的问题,以6.2万载重吨纸浆船为例,根据检验所依据的SOLAS公约条款等和实船的各处所进行对比分析,验证相应的检验方法和公约运用的合理性和可靠性。     

解读《长江江苏段船舶定线制规定》

2003年5月6日,交通部批复江苏海事局,决定<长江江苏段船舶定线制规定>(简称<规定>)自2003年7月1日起正式实施.至此,历时两年的长江江苏段航路改革进入了一个新的阶段.笔者主持并参加了航路改革方案制订的全过程.现将笔者对<规定>的解读整理出来,以期帮助广大船舶驾引人员学习和理解<规定>,并在实践中正确运用之.     

浅谈“卷”改“件”

《归档文件整理规则》颁布实施两年多来,全国各地围绕《规则》提出的对立卷改革的基本要求、方式方法等新规定进行了认真落实。为确保立卷改革工作的顺利推行,我们紧紧抓住“卷”改“件”、按文件级管理这一中心环节,进行了认真准备和精心组织,经先期试点,现已在全市逐渐铺开,从实践和验收的情况看,取得了较好的效果。笔者现就“卷”改“件”的优越性谈几点认识: 1.降低了档案工作人员的劳动强度,工作效率大大提高传统的文书立卷方式主要有两大缺陷:第一,立卷人的业务水平高低成为档案质量好坏的决定性因素。不同的立卷人会有不同的组卷效果;同一人在不同时间,对同类文件的组卷会有不同的结果。同样,在案     

海战中的国际习惯有哪些？

海战习惯是世界各国普遍遵循的不成文的法律原则、准则和规则，它比海战争约具有更广泛的约束力，其内容很多。     

论安全管理体系的监控

本文依据对<国际安全管理规则>和<国内安全管理规则>有关条款的理解,阐述指定人员和船长如何监控安全管理体系的有效运行,促进安全管理体系的不断完善.     

对《内规》修订的建议

1991年<内河避碰规则>(以下简称<内规>既考虑了与<国际海上避碰规则(1972年)>(以下简称<海规>)的关系,又兼顾到内河的特殊性,其严谨性、规范性等比1979年<内河避碰规则>都有了很大的改进,但也有一些不足.本文对<内规>若干条款进行探讨,并提出了修改意见.     

勘测设计一体化工程数量编码库规则的探讨

阐述了建立工程数量编码库的用途、数据库的结构，以及运用工程数量编码库的作业流程构思、工程数量编码的编制依据、编码方法及分类。     

船舶通过VHF达成避碰协议的法律效力之探讨

船舶利用VHF协助避碰越来越为驾驶人员所接受。然而,通过VHF达成的避碰协议的效力却一直未被法律定性,由此而引发的碰撞事故尽管不多却成为海事审判中悬而未决的一大难题。随着VHF的使用在航海实践中日益普及,法律需要严肃面对这种由船舶之间的驾驶人员达成的避碰协议的法律效力问题。