基于连续点云数据的既有铁路轨面信息快速提取算法设计

三维激光扫描获取的既有铁路点云数据具有海量性、离散性等特点,难以从点云数据中快速提取线路参数.为此,结合现场实测数据,提出一种基于连续点云数据的既有铁路轨面信息快速提取算法.通过k-d树实现点云的快速搜索、查询和储存,利用主成分分析法和移动激光点聚类法提取的接触线分割构建出铁路缓冲区,进而通过平面格网法的粗提和多种约束条件下的精提实现了轨面点提取.对既有线路现场试验结果表明,轨面点提取的完整度c和准确度p均在93％以上,该方法能较好地实现钢轨轨面点云的快速提取.     

高职英语教学与思政教育融合的探索与实践研究

教育的本真在于立德树人。把思想政治教育与英语课堂教学有机融合,有利于帮助学生树立正确的人生观、世界观和价值观。本文以《新航标英语1》第二单元课文World Exposition为例,以"改革开放"作为教学主题和思想教育的结合点,围绕教学目标、教学重难点、教学方法与手段、教学资源、教学流程等方面进行教学设计,旨在探讨如何在高职英语教学中有机融入思政教育,从而激发学生的民族自信心和自豪感,培养爱国意识,树立正确的社会主义核心价值观。     

基于聚类站点客流公共特征的轨道交通车站精细分类

已有城市轨道交通车站分类多基于定性分析，不能满足精细化设计和运营的需要。本文提出一种基于聚类站点公共特征的站点精细分类方法。首先，将来源于AFC(Automatic Fare Collection)的进站客流量数据处理为时间序列数据，并基于K-Means++算法对各个站点的客流量进行聚类；其次，建立客流量聚类结果与土地利用特征多维参数的拟合方程，计算获得居住密集型、工作就业型以及区域中心型等5种大类站点的客流量公共特征。在此基础上，充分考虑属于同一大类站点不同站点的细分特性，使用5类客流量公共特征比重组合精细描述具体站点类型。 实例结果表明，使用本文提出的精细分类方法计算得到的每个站的客流量拟合值与真实客流值间的平均绝对百分比误差控制在14%以内，说明该分类方法具有可行性。     

高职英语教学中立德树人的教育目标及实现途径

本文基于文献研究和比较分析,总结概括高职英语中立德树人的具体内涵及目标要求。结合新时代要求,提出高职英语教学中立德树人教育目标实现的四个途径:构建高职英语立德树人目标体系,在课程与教学中贯行;挖掘教材中的“立德”元素,在知识传播中培植价值观;融合德育于情景体验与活动教学中,调动学生的认知情感;改革教师、学生双向考核机制,提高教师思政教育的能力。     

“一带一路”倡议下以产业需求为导向的高职人才培养模式研究——以盘锦职业技术学院为阿美石化项目培养人才为例

近年来,国家提出"一带一路"发展倡议,为高职教育发展带来新的机遇与挑战,加快发展现代职业教育,推动高职人才培养模式发展,是具有中国特色的高水平高职教育发展的新任务。本文以高职教育中的石油化工、物流专业为示范专业,在高职教育转型时期,提出以华锦阿美石化项目发展为导向,创新发展高等职业教育,全面提高专业教学质量,提出高职专业人才培养模式的途径和方法,通过大量的论述证明对标华锦阿美石化项目导向培养应用创新型人才,是丰富壮大地域经济的基础。     

加强高职院校基层党建工作研究与实践——以广东轻工职业技术学院信息技术学院为例

加强党对教育工作的全面领导,是办好教育的根本保证。认真调研分析当前高职院校基层党建工作存在的主要问题,并以广东轻工职业技术学院信息技术学院党建工作实践为例,提出应对措施,把基层党建工作落到实处、落到细处,以期对加强新时代高职院校基层党建工作提供参考,助推基层党建全面进步全面过硬。     

高职院校学生就业与创业能力的培养

作为我国教育体系的重要组成部分,高职院校是我国技术技能型人才的培养阵地。目前,市场竞争日趋激烈,高职院校学生所面临的就业压力越来越大。高职院校应采取相应措施不断提升学生的就业与创业能力。     

一种机载LiDAR点云电力线自动提取和重建方法

针对机载激光雷达（LiDAR，Light Detection and Ranging）铁路电力线点云特性，尤其是水平投影近似重叠的情况，提出一种电力线自动提取的方法。结合直线拟合法、成分分析法和Hough变换法计算电力线在XOY平面走向；利用空间距离聚类方法将水平投影近似重叠的2股点云分离开来；采用Davis-Bouldin指标的最佳聚类数判定方法，自动计算电力线条数；利用K-means聚类方法将单根电力线点云提取出来；并基于二次多项式的最小二乘拟合方法确定电力线模型参数，进行三维重建。实验证明，该方法能够达到较高的拟合精度，尤其对水平投影近似重叠且有中断的点云，拟合效果较好。