基于WVD和Hough变换二值积累的信号检测方法

WVD-Hough变换是检测多分量线性调频信号的有力工具,但当多分量线性调频信号能量相差较大时,采用WVD-Hough变换进行检测,就会导致强信号对应峰值的平台将弱信号所对应的峰值掩盖掉。虽然可以通过基于＂CLEAN＂思想的算法将信号一一检测出来,但带来的计算量急剧增大。为此在WVD-Hough变换的基础上提出了基于WVD-Hough变换的二值积累方法,该方法可以同时检测出强信号以及被强信号平台掩盖的弱信号,具有很大的实用价值,仿真的结果验证了算法的有效性。     

基于先验信息的自适应核函数设计

针对多分量线性调频信号，提出一种新的自适应核函数，并给出了有效的核参数估计方法。相对于自适应高斯核函数而言，该核函数既能获得更好的交叉项抑制效果，又避免了较大的信号能量损失，因而是一种更好的核函数。计算机仿真结果验证了其有效性。