“大数据”下的海事未来

"过去,每天登轮检查前需要2个多小时手动筛选当天的目标船舶。如今,只需5秒钟即可轻松搞定。"3月15日一早,天津新港海事局港口国监督工作站的PSCO李守超打开平板电脑,登录港口国监督检查决策支持系统,系统自动查找筛选检查目标船舶,高效便捷的信息化系统,让他的工作方式有了新变化。在这背后是天津港每天上千条的船舶动态数据和与之相匹配的上万条的安全检查记录。由天津海事局自主研发的基于大数据挖掘的"自动选船系统",一端连着     

高寒高海拔地区路域生态修复技术体系研究

路域生态修复技术是降低公路建设环境影响的重要手段。由于高寒高海拔地区的地质环境与植物生长条件差异,导致现有的技术体系无法满足该地区生态修复工程的实施。本文从高寒高海拔地区的环境特点出发,结合工程经验,建立了适应于高寒高海拔地区的生态修复技术筛选体系与物种配置方案,形成了完整的高寒高海拔地区生态修复技术体系,对该地区路域生态修复的实施具有指导意义。     

SD／CC30通用内燃机油研制

根据市场需求及基础的特点，研制出了低成本、适用于ＭＶＩ型基础油的ＳＤ／ＣＣ３０内燃机油配方。结果表明，产品性能优越，适于工业化生产。     

基于分阶段筛选的雷达装备电磁干扰预测方法

针对作战演练对电磁环境的要求,提出了基于分阶段筛选的雷达装备之间电磁干扰预测方法。采用干扰源与接收机逐对考虑的方式,极大简化了计算。并采用分阶段预测的方法,即分成：快速筛选、幅度筛选、频率筛选和详细预测四个阶段进行逐阶段分析和预测,并实现了与地理信息系统相结合的软件可视化操作。     

中低速磁浮轨道疑似不平顺的Box-Whisker图筛选法

为了减少中低速磁浮轨道检测工作量和轨道检测设备占用线路的时间，提升轨道不平顺检测效率，提出了通过行车记录仪采集悬浮系统有关数据来筛选轨道疑似不平顺的方法；依据轨道线路不平顺异常对悬浮间隙、悬浮电磁铁垂向加速度及电磁铁电流等都会造成明显突变异常的基本思想，基于Box-Whisker图设定筛选阈值，利用悬浮间隙、悬浮电磁铁垂向加速度及电磁铁电流等数据进行三元阈值的异常筛选，并针对可能漏筛的数据再次分别基于一元和二元阈值筛选，并综合上述结果来判定轨道路段的异常等级，将多次被筛选出的异常判定为疑似不平顺路段；为进一步提升不平顺异常路段筛选结果的准确性，依据同一车厢的不同悬浮控制点通过相同不平顺异常路段时的数据应体现出重复性异常的思想，融合行车记录仪记录的多个悬浮控制点数据的筛选结果，以此综合评判路段的疑似不平顺，在此基础上应用提出的方法分析了长沙磁浮线M车厢左侧10处悬浮控制系统的数据。研究结果表明：提出的方法使现有全路段不平顺检测方式转变为利用轨检设备有针对性地检测疑似异常路段的方式，线路检测维护时间可减少20%左右。     

家有一老 赏玩古典汽车有法

1950年代末的红旗ca72轿车,在今天无疑是众多国内车迷心目中的经典作品,但说到怎样界定经典与否,一般车迷也许只能搔搔耳朵耸耸肩,再不就是反问一句:"都已经是四五十年前的事物,不叫经典叫什么?"哈!难怪咱家七十多岁的爹老说自己是经典人物。     

应用变异方案优化调车作业计划

针对铁路调车作业的特点及在运输生产中的重要地位，采用变异方案对调车方案进行优化筛选，用量化标准评价钩计划优劣，达到提高调车作业效率的目的最后，通过一个具体算例来阐述优化筛选及评价过程。     

基于机器学习的大规模船舶图像检索机制

船舶图像具有大规模、多样性等变化特点,传统船舶图像检索机制难以获得高精度检索结果。为了获得理想的船舶图像检索结果,设计了基于机器学习的大规模船舶图像检索机制。首先分析当前船舶图像检索研究进展,阐述船舶图像检索基本流程,然后采集不同类型的船舶图像检索特征,选择最优的船舶图像检索特征作为机器学习算法的输入、船舶图像类别作为输出,最后通过机器学习算法的训练建立船舶图像检索的分类器,并与其它船舶图像检索机制进行了对照测试。测试结果表明,本文机制可以满足大规模船舶图像检索要求,船舶图像检索正确率要高于对比船舶图像检索机制,可以更快找到用户需要的船舶图像,获得了令人满意的船舶图像检索结果。     

正态分布在公交营运管理中的应用

本文提出一种用于LPS数字智能公交系统的营运调度算法.通过正态分布曲线及面积分布图认识影响营运调度质量的原因,通过对营运调度数据的动态跟踪、修正,达到智能调度的目的.