基于XGBoost的短时出租车速度预测模型

准确预测短时出租车速度是识别驾驶员异常加减速行为的前提，有助于提升乘客的安全与舒适。以城市中出租车实时移动速度为研究对象，研究了基于XGBoost的短时出租车速度预测模型。将出租车的移动速度数据集划分为训练集和测试集，构造滑动时间窗口，以时间窗口内的出租车历史移动速度的时间序列为输入变量，以出租车当前时间的移动速度为输出变量，采用前向验证的方法进行模型评估。利用基于贝叶斯算法的hyperopt模块实现模型参数的快速优化，得到模型最优参数组合，并基于深圳市2013年10月22日的出租车GPS轨迹数据集进行算例分析，将模型的预测结果与非参数回归模型、神经网络模型预测结果进行比较。研究表明:所构建的短时出租车速度预测模型的平均绝对误差（MAE）为9.841，均方根误差（RMSE）为12.711，均低于非参数回归模型和神经网络模型，提高了出租车速度的预测精度；由于出租车速度序列缺乏规律性，调整后的R₂（R₂ _adjusted）为0.592，且相较于其他2个模型，XGBoost模型在出租车速度发生急剧变化的时间点附近具有更优的拟合效果，避免了过拟合造成的预测精度下降。      

基于LabVIEW的便携式通用型司机控制器测试系统

针对现有司机控制器测试台通用性差、价格昂贵、携带不便等缺点,设计了便携式通用型司机控制器测试系统。该系统包括上位机和下位机,检测时只需将控制器接口和测试系统接口对接,即可实现司机控制器相关参数的采集、显示、存储等功能。测试结果表明,测试系统性能稳定、测量精度良好、使用便捷,具有一定的应用价值。     

国外交通警察趣闻

向司机赠花：新西兰交通警察在每年圣诞节期间，别出心裁地对遵守交通规则的汽车司机主动笑迎，并赠送康乃馨一束。这一举动，改变了交通警察专门罚人的形象，受到了司机的欢迎。     

ZTD-Ⅲ型调车手持机常见故障及处理

ZTD-Ⅲ型平面无线调车设备由机车、移动和固定设备3部分组成，构成了调车人员与机车司机及调度值班员之间的联络通道，即调车通信网。从无线通信的角度看，实际上是以机控器为中心的，数话并传的同频单工分组网。该设备采用先进的单片机控制、语音合成及回示技术，与ZTD-Ⅱ型比较，其功能得到增强。现介绍ZTD-Ⅲ型调车手持机的故障处理。     

广东出租车获准收燃油附加费

据9月9日《广州日报》报道，今年以来，受成品油价格不断上调的影响，广东省出租车燃油成本大幅度上升，经省政府同意，广东省物价局出台政策明确，各地可向乘客开征燃油附加费。广州市物价局新闻发言人、副局长吴林波表示，广州有关燃油附加费、燃油补贴在内的一揽子方案已上报市政府。而据此前广州出租车协会透露的信息显示，燃油附加费可能为每乘次1元。     

最新心理学研究显示司机性格影响驾驶安全

调查显示：不同气质类型司机交通事故发生率不同，胆汁质的人被认为是“马路第一杀手”——[编者按]     

火车司机心理卫生与保护

火车司机这一特殊职业人群经常处在高温、强噪声和振动的环境中,又有作业时间不固定,生活节律紊乱、工作环境单调的特点。因此,研究司机的心理卫生对保护他们的身体健康,促进安全生产具有重要意义。 1 工作性质 1.1 火车司机在特殊环境下从事单调重复的工作,缺少应有的刺激。而追求新颖,寻求新鲜感是人类好奇心理的需要。因此,这一特殊工作性质易使司     

广州增700辆“的士”缓解“打的”难

经广州市政府批准,广州计划在第102届中国进出口商品交易会开幕前投放700辆新出租车,其中南沙50辆,黄埔、萝岗共50辆,广州市区600辆。[第一段]