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云计算、物联网、大数据、人工智能(AI)、区块链、信息物理系统(CPS)为前沿新兴技术领域,它们并非彼此孤立,而是相互关联、相辅相成、相互促进的。介绍它们的内涵、关系及在铁路领域的应用探索。物联网是数据源,大数据是基础资源,云计算是基础设施,人工智能是核心算法,区块链为铁路领域业务基础架构和运行机制的变革创造条件,信息物理系统是贯穿信息空间与物理空间之间基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的一套综合技术体系。这些新技术的综合应用、交叉支撑、循环进化的良性迭代,将积极促进铁路智能化的发展。 相似文献
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阐述云计算在IT资源配置和信息服务提供等方面所具备的基本特征以及对客户关注焦点和企业信息资源管理所带来的系列变革,从信息资源整合、降低企业投资和运营成本、优化企业管理结构、加强企业供应链管理等方面分析我国铁路发展云计算应用的必要性,结合我国铁路信息化建设规划目标,提出尽快搭建云计算IT基础架构、整合既有信息资源和业务、建立全路统一的数据中心、制定合适的云计算发展模式、建立完善的云安全保障体系等我国铁路云计算技术发展策略. 相似文献
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随着船舶功能化程度不断提高,船体复杂结构件的使用量越来越大,研究复杂结构件的装配仿真与建模技术有重要意义。近年来,数字化设计理念逐渐兴起,基于计算机图形学与仿真分析平台的结构件装配仿真技术成为一项热门研究方向。本文主要针对船舶大尺寸负载曲面结构,利用三维建模软件CATIA和云计算模型,对船舶结构件的装配与三维建模进行研究。本研究有助于提高船舶复杂结构件的加工效率和加工精度。 相似文献
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自古以来,我国的内河航运就非常发达,在我国社会经济和运输体系中发挥着非常重要的作用。近年来,随着公路、铁路运输业的发展,内河航运的市场竞争力明显下降,内河航运的绿色性、高效性和安全性成为亟待解决的问题。本文结合当前我国内河航运的发展现状,充分结合数据库和云计算技术,对内河航运的能效、航运体系等进行了优化设计,提高了我国内河航运的经济性和运输效率,具有重要的实际应用价值。 相似文献
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港口对大量船舶进行同时调度时,需要计算非常庞大的数据,传统船舶调度算法很难在短时间内完成计算工作,为此提出基于云计算的船舶大数据并行调度算法研究。建立云计算体系与大数据信息的并行调度框架,完成船舶大数据并行调度计算;采用SQL语言对并行调度核心步骤进行编写,将云计算结果导入并行调度算法体系中,实现船舶大数据并行调度计算。实验数据表明,设计的并行调度算法能较传统计算效率提高37.1%,并短时间内完成所需的计算任务,提高船舶的调度效率。 相似文献
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传统船运物流调度方法能够实现船运物流的运输,但针对港口货物存在分散性、复杂化、多到达地的情况,则会产生物流运输效率低,调度运行不畅的问题。为此提出基于云计算的船运物流运输调度方法研究。通过云计算船运调度方法模型的设计,完成多层级调度方法与总体框架的建立;利用调度通信机制,科学掌握船运状态,依托云计算调度方法核心计算机制,完成对船舶的科学调度,进而实现建基于云计算的船运物流调度方法。实验数据表明,设计调度方法,具有良好的处置货物能力,科学的船舶调度性。 相似文献