船舶电力网络的模型参考自调节控制技术

船舶电力网络是船舶动力的核心组成部分,当船舶网络中某些单元发生故障或异常时,可能会导致整个船舶电力网络异常甚至崩溃。在船舶控制系统中引入模型参考自调节控制技术以提高船舶电力网络的稳定性和运行性能。本文对模型参考自调节控制技术进行深入研究,在此基础上,提出了改进的K-means聚类算法。     

大型船舶电力网络异常输电线路自动识别分析

传统电力网络异常输电线路自动识别方法容错能力差,为此提出大型船舶电力网络异常输电线路自动识别方法研究。建立电力网络输电线路模拟模型对其异常输电线路情况进行模拟,通过模拟采用传感器对异常输电线路信号进行采集,对采集的信号进行特征量提取并将其组合成异常输电线路特征向量,以上述得到的异常输电线路特征向量为依据,采用模糊聚类方法对异常输电线路进行自动识别,实现了大型船舶电力网络异常输电线路的自动识别。通过实验得到,提出的电力网络异常输电线路自动识别方法的容错率比传统方法高出35%,说明提出的电力网络异常输电线路自动识别方法具备极高的容错能力。     

多目标细胞算法在船舶电力网络恢复中的应用

近年来,随着船舶自动化、电气化程度日益增强,对船舶电力网络的可靠性提出了新的挑战。船舶电力网络恢复是解决船舶电力故障的重要途径之一,当故障发生时,利用转换开关,最大程度恢复主要负载的电力供应。本文研究船舶电力网络及故障提取,建立网络恢复数学模型,利用多目标细胞算法提高网络恢复的效率。     

艏锚变频器调速引起移动电站电力网络污染性升压的对策

本文对艏锚变频器调速引起的移动电站电力网络污染性升压进行了分析，并提出了相应对策。     

大型独立电力网络拓扑识别及故障潮流计算

针对大型独立电力网络的特点,提出了一种新的网络拓扑结构在线分析法--扩展关联矩阵法.该方法融合了深度及广度优先搜索的优点,并可以进行局部搜索,提高了故障跟踪时的速度及准确度,给出了节点和支路的编码方法及扩展关联矩阵的形成方法.利用新方法,研究了系统的故障跟踪、故障处理方法及带有网络拓扑结构识别的实用简单潮流计算方法,为系统的故障恢复做好了充分的准备.     

铁路分局电力网负荷预测方法的研究

铁路运输日益发展，对电力需求愈来愈高，用电量愈来愈大。“分局所在地为中心的35、10、6、0．4kV电力网、供电网、配电网也随之发展，供电能力不断增加。电力线路不断延长。为满足运输生产和生活用电，电力设备必须安全可靠、经济合理。在供电能力查定的基础上，对用电负荷也应进行预测。     

海洋油气平台调试电力网络建模与配电方案规划

从海洋油气平台调试的配电方案规划需求出发,以图结构描述电力网络拓扑结构,以派生图处理由互斥关系引起的断路器连通关系变化,以寻路算法进行配电方案规划。进行配电方案校验,确定合理供电路径,并开发海洋油气平台调试配电软件。研究可为海洋油气平台的相关调试工作提供所需要的技术支持。     

停电区域电力网络故障诊断模型的建立及修正

提出基于停电区域的电力网络故障诊断的一种新方法。主要包含以下两方面的工作:(1)根据停电元件、保护和断路器信息构造了新的只在停电区域中识别故障元件的0-1规划模型。该模型的规模与电力系统的规模没有关系,只与故障情况的复杂性有关,求解速度快,大大提高了故障诊断的速度;(2)为了防止断路器断开、保护误动而导致错误地识别故障元件的情况,对建立后的数学模型进行了检查和修正。     

电网谐波对电能计量的影响

为降低电力运营成本,以配网谐波为研究对象,分析谐波对电能计量的影响,并讨论了谐波情况下电能计量方式对供、用电双方的影响,提出了针对性的电能计量方法,分析了有效的电能计量方式所带来的节能效益。     

基于复杂网络理论的电力网络节点安全性分析

针对电力系统复杂网络信息系统的安全问题,根据枢纽变电站分布情况及网络拓扑结构,应用复杂网络中的社团结构探索方法将电力网络划分为若干个分区.根据划分后的各个分区,确定电力网络中需要重点保护的节点和公共连边.实验结果表明:通过复杂网络中社团结构探索方法能够有效地反映电力网络的社团结构特性,为防御电力网络遭受恶性破坏提供了理论根据.