| 基于组合模型的城市轨道交通短时客流预测 |
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| 作者姓名： | 杨静 朱经纬 刘博 冯诚 张红亮 |
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| 作者单位： | 北京建筑大学土木与交通工程学院,北京,100044;华杰工程咨询有限公司,北京,100029;北京交通大学交通运输学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划/National Key Research and Development Plan(2018YFB1201601);北京市教育委员会科技计划一般项目/ Science and Technology Program of Beijing Education Committee (SQKM201810016006);北京建筑大学市属高校基本科研业务费/The Fundamental Research Funds for Beijing Universities(X18264). |
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| 摘 要： | 针对城市轨道交通短时客流的非线性分布特征,本文提出一种基于变点模型、小波变换、自回归滑动平均模型(ARMA)的组合预测模型.首先,利用变点模型将车站进站客流数据划分为具有不同特征的时间段;然后,使用自相关和偏自相关分析确定时间序列的平稳性;之后,分别采用 ARMA模型与小波 ARMA组合模型对北京市某地铁站的进站量进行客流预测,并对预测结果的误差进行了比较分析.经过对比分析表明,小波 ARMA组合模型能够较好地预测出未来的短时客流,预测效果优于单一 ARMA模型,计算速度也能够满足短时预测的需求,该方法可为城市轨道交通的运营组织提供参考建议.
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| 关 键 词： | 城市交通 短时客流预测 组合预测模型 变点模型 小波变换 自回归滑动平均 |
| 收稿时间： | 2018-11-17 |
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