|
|||||
|
|
| 基于感知能力的微观交通流动力学建模与仿真 | |
| 作者姓名： | 曹宝贵 |
| 作者单位： | 吉林大学交通学院,长春,130022 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(61104168). |
| 摘 要： | 基于驾驶员驾驶行为感知能力,提出了一种新的微观交通流动力学模型. 通过理论分析和数值模拟,对新模型的性能进行了详细的研究分析. 通过理论分析,基于线性稳定性理论,得到了新模型的稳定性条件. 通过数值模拟,深入分析了各参数对密度波和迟滞环的影响,进而对交通流稳定性的影响. 仿真算例结果表明：驾驶员感知能力对交通流稳定性有显著影响,车头距离变化信息可有效增强交通流的稳定性,对stop-and-go 交通拥堵有显著抑制作用,但不可避免的感知缓冲时间会破坏交通稳定性,进而产生严重的stop-and-go 交通拥堵;密度波和迟滞环的数值仿真结果与理论分析结果吻合得很好,验证了理论分析结果. |
| 关 键 词： | 智能交通 感知能力 线性稳定 交通流模型 迟滞环 |
| 收稿时间： | 2019-04-19 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《交通运输系统工程与信息》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《交通运输系统工程与信息》下载免费的PDF全文 | |