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基于遗传算法的燃料电池车控制策略优化
引用本文:齐占宁,陈全世,赵六奇.基于遗传算法的燃料电池车控制策略优化[J].公路交通科技,2004,21(4):93-96.
作者姓名:齐占宁  陈全世  赵六奇
作者单位:清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京,100084
摘    要:燃料电池车一般包括燃料电池与辅助电池两个特性不同的动力源,属于串联式混合驱动结构。燃料电池车的整车控制策略包括能量分配策略,制动回馈策略和换档控制策略。这三者对整车燃料经济性的影响至关重要。然而,决定整车控制策略的参数较多,一般是靠经验选择,而且难以用常规的方法来优化。本文提出用遗传算法对主要控制策略参数进行优化,取得了令人满意的结果。

关 键 词:燃料电池车  控制策略  遗传算法  优化
文章编号:1002-0268(2004)04-0093-04
修稿时间:2003年3月10日

Optimization of FCEV'S Control Strategies Using Genetic Algorithm
Abstract:
Keywords:
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