|
|||||
|
|
| 基于粒子群优化算法的地铁列车节能运行研究 | |
| 引用本文： | 孙其升,胡文斌,陈磊,吕建国.基于粒子群优化算法的地铁列车节能运行研究[J].城市轨道交通研究,2015(10). |
| 作者姓名： | 孙其升 胡文斌 陈磊 吕建国 |
| 作者单位： | 南京理工大学自动化学院,210094,南京 |
| 摘 要： | 在建立地铁列车运行物理模型的基础上,采用粒子群优化算法搜寻列车区间运行的惰行点位置,优化列车区间运行时间及运行能耗。基于南京地铁2号线实际线路模型,利用粒子群优化算法求解定时节能策略中列车区间运行惰行点位置,计算区间运行时间、能耗及回馈能量。结果显示,区间运行时间增加5.5%,列车运行能耗相应降低18.73%。 |
| 关 键 词： | 城市轨道交通 列车节能运行 粒子群算法 |
On Subway Trains' Energy Saving Operation Based on PSO |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | urban rail transit train's energy saving operation particle swarm optimization (PSO) |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |