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BP神经网络技术在交通工程中的应用
引用本文:任英伟,宋玲玲,吴守荣,王海燕.BP神经网络技术在交通工程中的应用[J].交通世界(建养机械),2009(10).
作者姓名:任英伟  宋玲玲  吴守荣  王海燕
作者单位:任英伟,宋玲玲,吴守荣(山东科技大学土木建筑学院);王海燕(交通部科学研究院) 
摘    要:交通量有过去,现在和未来之分.其中,未来交通量是道路交通规划与建设中十分重要的技术指标,是决定是否修超限车专用路,规划路网密度,确定道路等级,决定道路断面,结构形式和标准等方面的不可缺少的基础条件,因此进行交通量预测方面的研究具有重要的意义.交通量预测是交通规划重要的基础工作,其预测结果的准确性将直接影响到交通规划的合理性.


Application of BP Neural Network Technology in Traffic Engineering
Abstract:
Keywords:
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