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基于机器视觉的船舶焊缝缺陷识别研究
引用本文:高岚,宋庆国,王艳琼,华清,李俊.基于机器视觉的船舶焊缝缺陷识别研究[J].交通科技,2007(6):105-108.
作者姓名:高岚  宋庆国  王艳琼  华清  李俊
作者单位:武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉,430063
摘    要:系统中胶片数字化采用CCD传感器直接摄像法获取焊缝胶片的图像,对图像高斯滤波,模糊增强等预处理,利用熵关联法分割图像,roberts提取缺陷边缘,最终提取缺陷,通过对焊缝缺陷特征分析,选取缺陷识别的特征参数,建立了用于焊缝缺陷识别的支持向量机模型.实验验证,该系统具有良好的稳定性和较高的识别率.

关 键 词:焊缝检测  CCD摄像机  数字化  缺陷识别  图像处理
修稿时间:2007年7月20日

Image Defect Recognition of Ship Welding Line Processing System Based on Machine Vision
Gao Lan,Song Qingguo,Wang Yanqiong,Hua Qing,Li Jun.Image Defect Recognition of Ship Welding Line Processing System Based on Machine Vision[J].Transportation Science & Technology,2007(6):105-108.
Authors:Gao Lan  Song Qingguo  Wang Yanqiong  Hua Qing  Li Jun
Abstract:
Keywords:
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