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| 基于BP神经网络的高速公路动态交通流预测 | |
| 作者姓名： | 王军 许宏科 蔡晓峰 孙磊 |
| 作者单位： | 1. 长安大学信息工程学院,西安,710064;陕西省交通厅收费公路管理中心,西安,710021 2. 长安大学信息工程学院,西安,710064 3. 重庆市华驰交通科技有限公司,重庆,400067 |
| 摘 要： | 以高速公路交通流预测为研究对象,建立了基于BP神经网络的参数动态修复交通流预测模型。以高速公路宏观动态交通流模型为原型,利用分段辨识法分析了高速公路交通流特性。对BP神经网络层数和神经元的确定,以及转移函数的优化选择进行了深入研究,并给出了基于BP神经网络交通流预测模型的建模方法。对西宝(西安-宝鸡)高速公路交通流实时数据进行了采集、建模和仿真。通过仿真结果与实际结果比较,验证了该模型具有较高的可信度。 |
| 关 键 词： | 高速公路 交通流预测 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1009-6477（2007）01-0150-04 |
| 修稿时间： | 2006-07-02 |
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