| 基于大数据的违法超限超载车辆源头企业区域分析 |
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| 引用本文： | 杨曼,陈爱伟,陈玉飞.基于大数据的违法超限超载车辆源头企业区域分析[J].交通与运输,2021,37(6):73-77. |
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| 作者姓名： | 杨曼 陈爱伟 陈玉飞 |
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| 作者单位： | 华设设计集团股份有限公司,南京 210014 |
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| 摘 要： | 为从根本上遏制车辆的超限超载运输,精准打击与管控超限源头区域的违法行为,对违法超限超载车辆源头企业区域进行数据挖掘分析研究.以南京市为例,基于超限车辆清单数据、车辆定位数据,采用大数据分析处理技术对超限车辆轨迹进行划分,提取满足停止区域条件的轨迹点,选取Quick Bundles算法进行聚类,得到不同的分类区域,判定为超限车辆潜在源头企业或半路加装区域,再将聚类区域的中心位置与现有重点企业清单进行匹配分析,并剔除掉服务区、加油站等干扰区域,得到剩余区域可判定为潜在可疑源头区域,需执法部门重点关注,为执法突击检查和信用体系完善提供参考依据.
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| 关 键 词： | 大数据 超限超载车辆 源头治超 Quick Bundles(QB)算法 数据挖掘分析 |
Source Enterprise Area of Illegal Overrun and Overloaded Vehicles Based on Big Data |
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| YANG Man,CHEN Aiwei,CHEN Yufei.Source Enterprise Area of Illegal Overrun and Overloaded Vehicles Based on Big Data[J].Traffic and Transportation,2021,37(6):73-77. |
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| Authors: | YANG Man CHEN Aiwei CHEN Yufei |
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