| 基于Wi-Fi探针的地铁客流预测研究 |
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| 引用本文： | 梁立,孙晋敏,潘晓峰,徐炜. 基于Wi-Fi探针的地铁客流预测研究[J]. 交通与运输, 2021, 34(z1): 66-69. DOI: 10.3969/j.issn.1671-3400.2021.z1.014 |
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| 作者姓名： | 梁立 孙晋敏 潘晓峰 徐炜 |
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| 作者单位： | 宁波市轨道交通集团有限公司运营分公司,宁波 315000 |
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| 摘 要： | 在城市轨道交通日常运营中,随着车站客流量的逐年增长,为了避免人群拥挤导致的安全问题,地铁车站客流量的准确预测存在重要的现实意义.通过对Wi-Fi探针的采集原理、源数据处理进行分析,对Wi-Fi探针间的关系进行关联分析,构建BP神经网络客流的预测模型,最后以算例验证Wi-Fi探针技术采集数据及客流预测模型的有效性和可行性,并以某地铁站采集到的数据为例进行验证.实验结果表明,Wi-Fi探针技术采集到的数据可以满足客流预测的需求,基于Wi-Fi探针的地铁客流预测模型有效.
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| 关 键 词： | 轨道交通 Wi-Fi探针技术 客流预测 BP神经网络 |
Metro Passenger Flow Forecast Based on Wi-Fi Probe |
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| LIANG Li,SUN Jinmin,PAN Xiaofeng,XU Wei. Metro Passenger Flow Forecast Based on Wi-Fi Probe[J]. Traffic and Transportation, 2021, 34(z1): 66-69. DOI: 10.3969/j.issn.1671-3400.2021.z1.014 |
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| Authors: | LIANG Li SUN Jinmin PAN Xiaofeng XU Wei |
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