| 融合客流大数据和成本最优化的公交动态排班方法 |
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| 引用本文： | 罗建平,陈欢,欧勇辉,李慧玲,林德勇.融合客流大数据和成本最优化的公交动态排班方法[J].交通与运输,2021,37(5):87-92. |
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| 作者姓名： | 罗建平 陈欢 欧勇辉 李慧玲 林德勇 |
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| 作者单位： | 广东省城市智能交通物联网工程技术研究中心,广州 510000;广州交信投科技股份有限公司,广州 510000;广州市公共交通集团有限公司,广州 510000 |
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| 摘 要： | 为提高公交排班效率和准确性,提出一种基于客流OD数据的动态排班模型。首先,模型将影响公交车辆排班的因素划分为静态因素、可变因素和动态因素,给出每日客流变化情况下动态影响因素计算方法;其次,以满足乘客需求减少公交企业运营成本为目标,探索多目标最优排班方案求解方法,实现公交运营效益最大化;最后,以广州560路公交线路为例进行模型仿真验证。仿真结果表明:模型求解结果可以在不降低乘客服务质量的同时有效减少车辆使用量,提升车辆满载率,工作日减少车辆13.3%,非工作日减少车辆26.6%。在满足社会效益的情况下节约企业运营成本。
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| 关 键 词： | 城市交通 动态排班 公交客流 公交调度 大数据 |
Bus Dynamic Scheduling Method Based on Passenger Flow Big Data and Cost Optimization |
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| LUO Jianping,CHEN Huan,OU Yonghui,LI Huiling,LIN Deyong.Bus Dynamic Scheduling Method Based on Passenger Flow Big Data and Cost Optimization[J].Traffic and Transportation,2021,37(5):87-92. |
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| Authors: | LUO Jianping CHEN Huan OU Yonghui LI Huiling LIN Deyong |
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