基于BP神经网络公路交通噪声的预测 |
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引用本文: | 孟丽霞,赵剑强,李洪博.基于BP神经网络公路交通噪声的预测[J].黑龙江交通科技,2014(1):147-149. |
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作者姓名: | 孟丽霞 赵剑强 李洪博 |
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作者单位: | [1] 中国机电出口产品投资有限公司 [2] 长安大学环境科学与工程学院 [3] 神华神东电力有限责任公司 |
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摘 要: | 由有限的公路交通噪声实测数据类比估算其它环境敏感点噪声值是公路建设项目环保验收和环境后评价的重要基础工作之一,为探讨科学有效的类比方法,根据人工神经网络理论,针对高速公路交通噪声预测的特点,提出了基于大、中、小车交通量、预测点距离及道路结构5个参数的高速公路交通噪声预测BP神经网络模型。通过对BP模型预测结果与实测值和FHWA模型预测值的比较表明:在某一特定公路环境下,由有限噪声实测数据预测其它环境敏感点的噪声值,BP神经网络不失为一种简便而有效的方法,且可得到比用FHWA模型预测更为精确的结果。
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关 键 词: | 环境工程 公路交通噪声 BP神经网络 FHWA模型 预测 |
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