基于TSK模糊系统的改进CMAC超闭球网络结构

充分利用了TSK（Sugeno-Tanaka)模糊系统的优点，提出了改进的CMAC（Cerebellar Model Articulation Controller)超闭球结构网络，给出了其学习算法，实验结果表明改进的CMAC超闭球结构网络较之CMAC超闭球结构网络对样本有更高的逼近精度。