混凝土桥梁损伤的神经网络评估

在桥梁损伤评估系统模型的基础上，提出了基于神经网络的桥梁损伤评估方法。该法通过神经网络对已有的桥梁损伤评估实例的学习，可使神经网络较好地表达评估结果与评价因素之间的关系，从而代替评估群体进行评估。这不仅可以减少评估的工作量。节约人力物力，还可以较好地利用和积累专家经验知识，降低评估过程中人为因素的影响，保证评估结果的客观性。同时，建立的评估系统具有自学习功能，可以在没有专家或缺少专家的条件下，模拟有经验的评估机理，完成对旧桥损伤的评估。实例计算表明，各网络模型花费很少的时间完成对样本的训练后，便可利用训练好的隐含层权值与阈值对实际桥梁进行评估。