| 基于神经网络方法的台试轮胎滚动阻力模型研究 |
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| 引用本文： | 王建强,戴建国,潘洪达,高延令.基于神经网络方法的台试轮胎滚动阻力模型研究[J].中国公路学报,2003,16(3):96-99. |
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| 作者姓名： | 王建强 戴建国 潘洪达 高延令 |
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| 作者单位： | 吉林大学,交通学院,吉林,长春,130025 |
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| 基金项目： | 吉林省科委项目(19990507) |
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| 摘 要： | 采用反拖测试方法,在双滚筒式底盘测功机上进行了大量有关轮胎滚动阻力影响因素(包括胎压、速度、载荷、胎温及轮胎的型号等)的交叉试验。以这些因素作为神经网络的训练输入参数,建立了台试轮胎滚动阻力神经网络模型。通过试验验证,用神经网络模型预估基于双滚筒测试的轮胎滚动阻力误差小于4%,为利用底盘测功机准确测试汽车动力性等工作奠定了基础。
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| 关 键 词： | 汽车工程 轮胎滚动阻力 神经网络 底盘测功机 |
| 文章编号： | 1001-7372(2003)03-0096-04 |
| 修稿时间： | 2002年8月25日 |
Research on model of bench-based tire rolling resistance with neural network method |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | automobile engineering tire rolling resistance neural network chassis dynamometer |
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