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| 基于自适应复杂场景的背景建模方法 | |
| 作者单位： | 兰州交通大学 电子与信息工程学院,兰州 730070;甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心,兰州 730070 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;甘肃省教育厅项目;兰州交通大学青年基金 |
| 摘 要： | 因复杂场景下的背景动态变化大,大多数背景建模算法易引起误匹配而导致检测精度降低.为此,提出一种基于自适应复杂场景的背景建模方法,背景模型采集视频前5帧图像初始化模型,通过后续帧获取像素的分布特征并更新背景模型.算法提出自适应离散系数结合像素值检测像素动态变化幅度,获取复杂背景中的目标.实验通过对多组数据测试,验证了算法检测精度优于其他算法,有效改善复杂场景下动态背景对前景目标提取的影响,减少了由背景像素值大幅度变化产生的假前景,在复杂场景下检测目标有较强的适应性和鲁棒性. |
| 关 键 词： | 机器视觉 视频处理 运动目标检测 背景建模 |
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